用最通俗易懂的话来说,数据倾斜无非就是大量的相同key被partition分配到一个分区里,造成了'一个人累死,其他人闲死'的情况,这种情况是我们不能接受的,这也违背了并行计算的初衷,首先一个节点要承受着巨大的压力,而其他节点计算完毕后要一直等待这个忙碌的节点,也拖累了整体的计算时间,可以说效率是十分低下的

 1.首先kafka会将接收到的消息分区（partition），每个主题（topic）的消息有不同的分区，这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制，另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。 2.其次为了保证高可用，每个分区都会有一定数量的副本(replica)。这样如果有部分服务器不可用，副本所在的服务器就会接替上来，保证应用的

1.幂等消息为了解决重试导致的消息重复、乱序问题，kafka引入了幂等消息。幂等消息保证producer在一次会话内写入一个partition内的消息具有幂等性，可以通过重试来确保消息发布的ExactlyOnce语义。实现逻辑很简单:区分producer会话producer每次启动后，首先向broker申请一

原文地址：https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9809294.html　　oracle11g支持自动分区，不过得在创建表时就设置好分区。　　如果已经存在的表需要改分区表，就需要将当前表rename后，再创建新表，然后复制数据到新表，然后删除旧表就可以了。一、为什么要分区（Partition）

在Kafka中还有两个特别重要的概念—主题（Topic）与分区（Partition）。Kafka中的消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息发送到特定的主题（发送到Kafka集群中的每一条消息都要指定一个主题），而消费者负责订阅主题并进行消费。这里补充了对Kafka基本概念(https://www.oschina.net/action

Kafka原理详解1kakfa基础概念说明Broker：消息服务器，就是我们部署的一个kafka服务Partition：消息的水平分区，一个Topic可以有多个分区，这样实现了消息的无限量存储Replica：消息的副本，即备份消息，存储在其他的broker上，当leader挂掉

Mysql5.1支持的partition函数1.数学函数ABS(x)    返回x的绝对值CEILING(x)/CEIL(x)返回大于或等于x的最小整数FLOOR(x)    返回小于或等于x的最大整数MOD(x,y)    返回x除以y以后的余数2.日期时间函数EXTRACT(typeFROMd)    从