本文概述Pandas是数据科学家做数据处理时，使用最多的工具。对比Excel，我们可以发现：Pandas基本可以实现所有的Excel的功能，并且比Excel更方便、简洁，其实很多操作我们在过去的文章中，或多或少都讲述过。但是在数据框上，完成各种“条件格式”的设置，帮助我们更加凸显数据，使得数据的展示更加美观，今天还是头一次讲述。上图左表展示的是某班级

为什么我继续看好MySQL最近几年，似乎总有一种声音在说，MySQL可能不太行了，原因无非是这么几条，MySQL功能不如PG强大，原生没有分库分表不如TIDB，OLAP性能差。可事实真的如此吗？我斗胆哔哔几句，这个行业大佬太多，个人高度有限，说错了勿怪，这只是我一家之言，欢迎留言指正。一、功能不够多先说说功能方面吧，PG号称功

3.CSV文件存储CSV全称CommaSeparatedValues中文叫做逗号分隔值或者字符分隔值，文件以纯文本形式存储表格数据。文件是一个字符序列可以由任意数目的记录组成相当于一个结构化表的纯文本形式，它比Excel更加简洁，XLS文本是电子表格，包含文本，数值，公式和格式等内容，CSV都没有就是特定的字符分隔纯文本，结构简

在生产数据库做CURD操作时，可能会有执行某条语句误操作的情况发生，针对这个种情况有两点建议：1、在SQLSERVER上开启事务确认功能，当执行完语句后确认无误，再提交事务。（开启方法见附件图片）。2、新建存储过程，粘贴附件脚本。此存储过程执行后能够自动产生两个操作日志表，自动记录CRUD的所有操作。适用于提交事务后才发现错误的情况

表结构设计1、为什么一定要设一个主键？答：因为你不设主键的情况下，innodb也会帮你生成一个隐藏列，作为自增主键。所以啦，反正都要生成一个主键，那你还不如自己指定一个主键，在有些情况下，就能显式的用上主键索引，提高查询效率！2、你们主键是用自增还是UUID?答：肯定答自增啊。innod

打表或者画个图可以看出i根号n时每个i的贡献值相差很小，可以利用公式优化（函数C）但是注意不能一整段使用公式，否则复杂度还是会劣化到O(n)（显然对gongxian只能逐步递减）网上看了不少代码，但是都没有对贡献值边界问题给定明确的判断所以还是加多一个while循环确定贡献值的开端是前面的n/i没有的include<bits/stdc

ProblemDescriptionXYZ26进制数是一个每位都是大写字母的数字。A、B、C、…、X、Y、Z分别依次代表一个0~25的数字，一个n位的26进制数转化成是10进制的规则如下A0A1A2A3…An1的每一位代表的数字为a0a1a2a3…an1，则该XYZ26进制数的10进制值就为m＝a0\26

derby是java1.6就就自带的数据库，由100%的纯java编写，由于derbyJDBC配置比较复杂，而且不方便在数据库创建表；所以我们选择Netbeans（最好是7比较新的版本），而jdk我选择jdk1.7(毕竟在很多人感觉java快不行，jdk1.7又给java注入活力)，最主要是它能够支持大多数数据库新的特征，避免出现有些操作无法实现。

很多时候，我们在mysql中创建了索引，但是某些查询还是很慢，根本就没有使用到索引！一般来说，可能是某些字段没有创建索引，或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符。看下面的例子：假设有一张订单表(orders)，包含order\_id和product\_id二个字段。一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。执行下面的s

一、基本概念1.什么是Nginx?Nginx是一个高性能的web服务器和反向代理服务器，特点是占用内存少，并发能力强；事实上Nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现良好；Nginx专为性能优化而开发，性能是其主要的考量;实现上非常注重效率，经得住高并发的考验，有报告表名能支持高达50000个并发连接数