系列文章推荐阅读0.前言到目前为止，我们已经讲述了、、、四种数据结构，它们有一个共同的特点，就是它们都是线性表，换句话来说，它们都是线性结构，像一根绳子一样。在文章已经介绍过线性表的定义了，即由若干元素按照线性结构（一对一的关系）组成的有限序列。关键词是一对一的关系。显然，在复杂的现实社会中，这种一对一的关系是不能较好的满足我们的需求的。比如

上周写代码遇到了切换数据源的问题，在同一个方法中向两个不同数据源做一些操作，但是这个方法使用了事务，所以网上一般动态切换数据源的方法就失效了。框架是spirngmvchibernate,数据库是oracle,连接池druid。一般情况下，操作数据都是在DAO层进行处理。一种办法是使用多个DataSource然后创建多个SessionFa

聚焦OSE在动态代码生成、反射机制及注解等元编程方面的强大能力，洞察它如何赋予开发者在运行时操作代码的超能力，开辟前所未有的开发模式与创新空间。传统编程语言仿佛被浇筑在混凝土中的建筑——编译时便固化了结构，运行时难以应对突发变化。当软件系统日益复杂，用户需

JDK的下载对于刚入门的朋友来说，第一步肯定是下载JDK，但是现在大部分网上的教程都不是最新的下载流程，新入门的朋友不一定能看懂，所以我会慢慢整理从0基础开始的知识。还有一些新入门的朋友可能踩到的坑，有不懂的朋友可以留言给我。        在Oracle官网可以下载JDK（JavaDevelopmentKit）中文叫java工具集，因

DRF分页组件为什么要使用分页我们数据表中可能会有成千上万条数据，当我们访问某张表的所有数据时，我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来，因为数据量很大，对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大。通常我们会希望一部分一部分去请求数据，也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来。DRF使用

遇到一个奇葩的需求。一般情况下我们打印单据，用FastReport设置打印格式，也就是就设一个模版页而己，就是一种单据格式。如果打印的单据数据多了就自动打印多页了，他们的格式是一样的。也就是读同一个模版页。现的需求是，如果打印N页内容。每一页的格式除了表体外是一样的(也可能部份不同)。而表体取自不同的数据集(也就是读取不同的FDQuery)，需要设置不同

随着医疗行业信息化的发展，积累了大量的业务数据，如何挖掘这些数据，实现数据的可视化被提上日程，医院中通常有许多的信息化系统，使用的又都是不同厂商的数据库产品，如何统一汇聚数据，实现数据互通也是一个大问题。目前有一款数据交换软件TreeSoft数据库管理系统，可以实现异构的数据自动交换同步，目前支持MySQL，Oracle，SQLServe

BTreeBTree又叫做B树，和平衡二叉树不同的地方在于B树是多叉树(平衡多路查找树)，Oracle和MongoDB的索引技术就是基于B树的数据结构，B树也可以看作是对23查找树的一种扩展。一个m阶的BTree有以下性质1.每个节点最多有m个子节点；2.每个非叶子节点（根节点除外）至少含有m/2个子节点；3.

作为国内顶级的数据领域技术盛会，10年来，DTCC见证了国内数据库技术的迅猛发展，各种分布式数据库、NoSQL、NewSQL技术异军突起，与Oracle、DB2等分庭抗礼，甚至大有超越之势。在这种背景下，ITPUB将组织历时半年的数据领域评选活动，向大家展现对数据领域起到了重大推动与贡献作用的热点技术、企业与技术专家。会议时间：2019050808

最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端，服务端查重后写入。客户端约在几万左右，提交数据比较集中，不考虑读数据的问题。现在的设计是：数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后，先插入redis队列，然后在通过定时任务插入数据库。问题是：1、服务端提供给客户端的接口，是否能满足几千上万的客