对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

javaweb实现分页功能使用框架：ssm数据库：oracle话说oracle的分页查询比mysql复杂多了，在这里简单谈一下：查询前十条数据：1SELECTFROM(2SELECTROWNUMWN,RN.FROM(3

提到ES，大多数爱好者想到的都是搜索引擎，但是明确一点，ES不等同于搜索引擎。不管是谷歌、百度、必应、搜狗为代表的自然语言处理(NLP)、爬虫、网页处理、大数据处理的全文搜索引擎，还是有明确搜索目的的搜索行为，如各大电商网站、OA、站内搜索、视频网站的垂直搜索引擎，他们或多或少都使用到了ES。

在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

ORACLE11G搭建dataguard详细步骤（所有操作总结）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.itpub.net%2F26230597%2Fviewspace1432637%2F)_2015021018:19:12_分类：Oracle

EKL核心组成1.ElasticSearch开源分布式搜索引擎，他的特点是分布式、零配置、自动发现、索引自动分片，索引副本机制，restful接口，多数据源，自动搜索负载。安装ElasticSearch  高可用，易扩展，支持集群(cluster),分片和复制(sharding和replicas)验证启动：curlXGETht

@TOCoracle连接数详解oracle连接数默认是150，当同一时间连接数大于这个数的时候就会报错，现在的解决办法为增大oracle的连接数，从150改为1500，操作如下1.修改前问题解决如果已经报超过连接数错误后的话，是登录不上oracle的，所以需要用命令lsofi:1521查看，

关于SQLServer2008全文索引干扰词使用SQLSERVER2008全文索引进行搜索contains(Keywords,'"xxofxx\"')(注意是后面有包含"\"号的查询)，由于包含了类似"of","and","or"等这类默认的全文索引干扰词，导致查询不到结果。可以按如下方法解决：1.自定自己的干扰词库

很多时候，我们在mysql中创建了索引，但是某些查询还是很慢，根本就没有使用到索引！一般来说，可能是某些字段没有创建索引，或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符。看下面的例子：假设有一张订单表(orders)，包含order\_id和product\_id二个字段。一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。执行下面的s

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