title:不懂SQL优化？那你就OUT了(二)索引(一)date:20181027categories:数据库优化要想让一个较慢的select...where语句执行效率更快，我们应首先检查是否能增加一个索引。不同表之间的引用通常通过索引来

学习目标：<fontcolorredface"宋体"size3通过本篇文章掌握如何使用SpringBoot整合Mybatis来连接Oracle数据库进行基本的数据库操作。在之前的项目中，大多使用的是Mysql数据库，但在企业中使用的是Oracle数据库，下面就来简单的介绍下如何使用SpringBoot整合Mybatis的方式操作Oracle数据库。<

说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和BTree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。1.索引是什么？有什么作用以及缺点　　答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

Oracle数据库高可用之OracleRestart详细安装图文教程Oracle(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.itpub.net%2Foracle%2F)作者：startay

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本文由云社区发表作者：漆洪凯规则1：一般情况可以选择MyISAM存储引擎，如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。注意：MyISAM存储引擎Btree索引有一个很大的限制：参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开，而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。

本文理论结合实践，通过BTree索引的设计和实现，更好的理解数据库索引相关的知识点以及优化原理。