Easter79 Easter79
4年前
springboot2+logback将日志输出到oracle数据库的踩坑之旅
背景根据本人写博客的惯例,先交代下背景。在公司的系统中,我们的配置文件是切分有好几个的,不同的配置文件里面配置内容有着不同,对于日志的输出,也需要对不同的环境做出不同的输出,这是一个前提,本文即将讲述到的将日志输出到oracle数据库就是分环境输出的,本地测试的日志是非常多的,服务也时常重启,调试等,因此本地环境的日志不宜输出到数据库,而线上环境不
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4年前
truncate恢复方法集合
truncate操作是比较危险的操作,不记录redo,不能通过闪回查询来找回数据,但是只要段所占用的块没有全部被重新占用的情况下,我们还是可以通过一些特殊的办法来找回truncate掉的数据,因为当Truncate命令发起之后,Oracle实际上并没有在删除底层数据块上的数据,而是要等到重用的时候才会把这一部分数据回收,于是这给了我们一个能够恢复数据库的机会
Wesley13 Wesley13
4年前
11款相似图片搜索引擎推荐,以图搜图将不再是难事
\转载自yclzh0522(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmy.csdn.net%2Fyclzh0522)的博客你想凭着一张现有图片找出它的原始图片,或者是凭着一张小的缩略图找出原始
Wesley13 Wesley13
4年前
Oracle中自定义函数 无参数 输入参数 输出参数等各种用法
191:建立无参数的函数CREATEORREPLACEFUNCTIONcur_datetimeRETURNVARCHAR2ISBEGINRETURNTO_CHAR(sysdate,'YYYY"年"MM"月"DD"日"HH24″时"MI"分"SS"秒"');END
Stella981 Stella981
4年前
Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多
Wesley13 Wesley13
4年前
Java中如何使用嵌入MySQL
这篇文件主要介绍在Java中嵌入式MySQL的使用,对于一些的应用项目,提供安装版的Mysql,Oracle是必须的工作。但是有时候如果是一个小的工具,可安装或者移植性比较强的小软件。再去安装数据库可能就比较麻烦了。其实MySQL也有嵌入式的,不需要安装,在使用的过程中,会自动创建数据库以及通过代码的方式启动或者关闭。下面提供一些代码片段,具体的会提供下
Easter79 Easter79
4年前
TiDB优化
搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了,毕竟我们主要是用于olap,进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的,由于历史数据很多,导致查询很慢,公司现在只能查询3个月前的订单(热数据),对于3个月后的订单,就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表,比如每一家门
ES8搜索引擎从基础入门到深度原理,实现综合运用实战(完结)
核心代码,注释必读//download:3w52xueitcomvue2.x响应式Object.defineProperty基本用法复制//Object.defineProperty的基本用法constdataconstname'zhangsan'Obje