\NotethatitispresentlythepolicyofIANAtoassignasinglewellknown\portnumberforbothTCPandUDP;hence,mostentriesherehavetwoentries\eveniftheprot

10.15iptablesfilter表小案例iptables小案例vi/usr/local/sbin/iptables.sh//加入如下内容!/bin/bashipt"/usr/sbin/iptables"$iptF$iptPINPUTDROP

大家好，我是知数堂SQL优化班老师网名：骑龟的兔子版本 ：Serverversion:8.0.22MySQLCommunityServerGPL目标：想要查找没有显示主键的表第一步：查询所有用户表SELECT第二步 ： 查找所有包含显示主键的表第三

Quartz的集群部署方案在架构上是分布式的，没有负责集中管理的节点，而是利用数据库锁的方式来实现集群环境下进行并发控制。BTW，分布式部署时需要保证各个节点的系统时间一致。Quartz数据库核心表如下：tabledescriptionQRTZ\_CALENDARS存储Quartz的Calendar信息QRTZ\_CR

网上搜集的防火墙操作命令，很实用CentOS6.5防火墙操作命令配置filter表防火墙清除预设表filter中的所有规则链的规则iptablesF清除预设表filter中使用者自定链中的规则iptablesX保存iptables配置servic

字节码助记符指令含义0x00nop什么都不做0x01aconst\_null将null推送至栈顶0x02iconst\_m1将int型1推送至栈顶0x03iconst\_0将int型0推送至栈顶0x04iconst\_1将int型1推送至栈顶0x05ic

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。

背景部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快，增量日均100W，但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文章，将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。业界常见方案针对冷

作者：京东零售张均杰背景部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快，增量日均100W，但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文章，将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性

作者：京东零售张均杰背景部门内有一些亿级别核心业务表增速非常快，增量日均100W，但线上业务只依赖近一周的数据。随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文章，将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性