待兔 待兔
3年前
go, iris , nuxt, 服务端渲染等技术在helloworld开发者社区中的应用与实践
大家好,helloworld.net上线已经有近半年的时间了,转眼过的好快,在这半年的时间里,迭代了近10多个版本,优化了很多的体验,交互上的不足之处,同时也上线了我们的安卓app,苹果的因为还在申请开发者账号,所以暂时未上线在这半年的时间内,网友很给力,也给出了很多的建议和优化,也有不少网友说愿意为helloworld开发者社区出一份力,在这里我感
Wesley13 Wesley13
3年前
TARS基金会的故事(续)虎牙直播:新一代海量微服务架构TARS实践
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2bcb70a4ff3b1e9fce32aaccdfb1638fe0c.gif)本文来源:Linux基金会公众号!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8030e74562753e7939080d72a6c417524da.png)
虚拟节点轻松应对 LOL S11 百万并发流量——腾竞体育的弹性容器实践
作者刘如梦,腾竞体育研发工程师,擅长高并发、微服务治理、DevOps,主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。詹雪娇,腾讯云弹性容器服务EKS产品经理,主要负责EKS虚拟节点、容器实例相关的产品策划。业务介绍自2019年,腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云TKE容器服务承载。腾竞赛事数据开放平台目前主要提供职业赛事数据的授权与查询,随着斗
Stella981 Stella981
3年前
Mongodb特定场景性能数十倍提升优化实践(记一次mongodb核心集群雪崩故障)
1\.问题背景某核心JAVA长连接服务使用mongodb作为主要存储,客户端数百台机器连接同一mongodb集群,短期内出现多次性能抖动问题,此外,还出现一次“雪崩”故障,同时流量瞬间跌零,无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因,包括客户端配置使用不合理、mongodb内核链接认证
黄金眼PAAS化数据服务DIFF测试工具的建设实践 | 京东云技术团队
一、背景介绍黄金眼PAAS化数据服务是一系列实现相同指标服务协议的数据服务,各个服务间按照所生产指标的主题作划分,比如交易实时服务提供实时交易指标的查询,财务离线服务提供离线财务指标的查询。黄金眼PAAS化数据服务支撑了黄金眼APP、黄金眼PC和内部各类大
数字先锋 | 望闻问切更有“数”!
中医凝聚着中华民族几千年的健康养生理念和实践经验,是中华民族的瑰宝,随着新一代信息技术发展应用,数字化、智能化成为中医高质量发展新方向。《“十四五”中医药发展规划》提出,加强中医医院智慧化建设,推动中医药健康服务与互联网深度融合,为中医院可持续发展阐明了道路。在此背景下,重庆市江北区中医院(以下简称“江北区中医院”)紧紧把握发展新机遇,携手天翼云构建起了高效统一、安全可靠的医疗信息化系统,让中医诊疗及健康管理搭上数字化发展的“快车”。
登上国际舞台!天翼云P4 EIP网关流量管理创新方案亮相CCGrid 2024!
5月8日,第24届IEEE/ACM集群、云和互联网计算国际研讨会(CCGrid2024)在美国费城隆重举行。来自中国、美国、印度、法国等国家的学术及产业界代表齐聚一堂,围绕云计算相关议题进行深入探讨和交流,并带来最前沿的技术展示。天翼云云网产品事业部弹性网络产品线总监侯叶飞出席大会硬件系统和网络分论坛,对本次被CCGrid长文收录的论文《TowardsBetterQoSandLowerCostsofP4EIPGatewayattheEdge》进行专业解析,并分享了天翼云在开放数据中心网络及可编程网关领域的创新与实践经验,再次彰显了天翼云的技术创新实力。
易鲸捷持续强化原生分布式数据库能力 实践案例再获认可
核心金融系统,尤其是银行的核心交易系统,对数据库的要求极其严格,一直是想要攻克的难关,是检验国产数据库能否发挥主导作用的标志。在过去两年中,出现了一些积极的事态发展。2022年10月,某银行基于易景捷分布式数据库建设的国产软硬件支持的核心交易系统进入试运行
司马炎 司马炎
1年前
【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
前情说明本作业基于Windows版MindStudio5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1MindXVision3.0.RC3镜像创建的。基于ECS(Ascend310)的UNet网络的图像分割1.UNet
基于 P-Tuning v2 进行 ChatGLM2-6B 微调实践 | 京东云技术团队
各种微调方法适用于不同的场景和任务。SFT监督微调适用于快速适应目标任务,LoRA适用于减少参数量和成本,Ptuningv2适用于多任务学习,而Freeze适用于提取特定层次的特征。