目前Druid集群版本为0.11.0，新版本0.12.1已支持DruidSQL和Redis，考虑到Druid新特性以及性能的提升，因此需要将Druid从0.11.0版本升级到0.12.1版本，下面将对Druid升级步骤做详细的介绍，升级时请严格按照此步骤进行升级，以免出现一些不可预知的问题。1\.Druid升级包Dru

  Container 是 YARN 中基本的处理单元，它是对内存、CPU等计算的封装。总的来说，每个core每块硬盘分配2个 container，能获得较好的集群利用率。 1. 确定可用内存大小。 对于每台主机来说，YARN 和 MapReduce 能用内存大小是除去预留给系统的内存（如果还有 HBase，还要相应留内存给它）后的大小，即

MongoDBoplog（类似于MySQLbinlog）记录数据库的所有修改操作，除了用于主备同步；oplog还能玩出很多花样，比如1.全量备份增量备份所有的oplog，就能实现MongoDB恢复到任意时间点的功能2.通过oplog，除了实现到备节点的同步，也可以额外再往单独的集群同步数据（甚至是异构的数据库），实现容

OpenTSDBOpenTSDB是基于Hbase的时序数据库，它是一个时间序列专用数据库，只能存储时序数据。官方定位是一个分布式、可伸缩的监控系统。譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。官网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhtt

Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型

摘要:主要核心部件：Remoting:网络通信框架，实现了syncoverasync和requestresponse消息机制.RPC:一个远程过程调用的抽象，支持负载均衡、容灾和集群功能Registry:服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能

MAPREDUCE基本原理      一，概念理解　　1，Mapreduce是一个分布式运算程序的编程架构，相对于HDFS来说就是客户端。其核心功能就是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并运行在一个hadoop集群上。　　2，基本整体架构：MEAppMaster，MapTask，R

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up05fdf662c6edbce3df477a1fc6d5818d3af.png)前言负载均衡是指在集群中，将多个数据请求分散在不同单元上进行执行，主要为了提高系统容错能力和加强系统对数据的处理能力。在Dubbo中，一次服务的调用就是对所有实体域Inv

点击蓝色字体“肉眼品世界”，关注公众号深度价值体系传递!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cdaf2bb2b6804d68997f17d08fa4ea00.jpg)当集群中有新成员加入，或者某些主题增加了分区之后，消费者是怎么进行重新分配分区再进行消费的？这里就涉及到重平衡（Rebala

拆掉物理机，安装网卡，安装驱动。Linux安装步骤2.1查找硬件查找网卡是否安装成功，同时查看设备号：3.修改/etc/sysconfig/networkscripts/下的ifcfg文件，对应新的网口，创建新的对应文件然后ifdown掉所有的网口，在ifup新网口，ifupbond0，ifupbond0.914.集群其他机器此时应该可以ping通该机器的ip