本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁

自旋锁适用于锁占用时间短，即锁保护临界区很小的情景<AQS的自旋锁详解(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU3OTc1MDM1Mg%3D%3D%26mid%3D2247495307%26idx%3D1%26sn

◆CAS的概念◆对于并发控制来说，使用锁是一种悲观的策略。它总是假设每次请求都会产生冲突，如果多个线程请求同一个资源，则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全。而无锁则是比较乐观的看待这个问题，它会假设每次访问都没有冲突，这样就提高了效率。但是事实难料、这个冲突是避免不了的，无锁也考虑到了肯定会遇到冲突，对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换（CA

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\查看所有MYSQl相关的线程\showfullprocesslist;\杀死线程id为2的线程\kill2\查看服务器状态\showstatuslike'%lock%';\查看服务器配置参数\showvariablesli

点击上方关注“Java后端技术栈“!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up9871e4ae879d5aadb6cf2dda82efd7cc.jpg)前言InnoDB支持多粒度锁（multiplegranularitylocking），它允许行级锁与表级锁共存，而意

01为什么要用锁？锁是为了解决并发操作引起的脏读、数据不一致的问题。02 锁实现的基本原理2.1、volatileJava编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。Java语言提供了volatile，在某些

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前言之前遇到过一个由MySQL间隙锁引发线上sql执行超时的场景，记录一下。背景说明分布式事务消息表：业务上使用消息表的方式，依赖本地事务，实现了一套分布式事务方案消息表名：mqmessages数据量：3000多万索引：createtime和statuss