java提供了很多控制线程到达某一状态导致之前阻塞线程运行的函数，这些在控制任务执行提供了很大的便利，比如在zookper使用Semaphore实现分布式锁1、CountDownLatchcountDownLatch提供await()，CountDownLatch()来控制，前面我很多例子，使用这个来模拟多线程运行的，所以这里不过多介绍2

wait方法是让当前线程等待，这里的当前线程不是指t，而是主线程。wait会释放锁，等到其他线程调用notify方法时再继续运行。可以看下面的例子。!复制代码(https://oscimg.oschina.net/oscnet/224d9647687662c8b42e4eba0095746fe95.gif)1packagecom

QueriousforMac让你轻松管理MySQL数据库

2\.Docker安装mysqlDocker查找mysql1.在docker中搜索mysqldockersearchmysql上述操作相当于访问hub.docker.com.搜索mysqlOFFICIAL表示官方镜像  AUTOMATED自动构建Tags表示构建的版本安装mysql镜

Mycat高可用解决方案二（主从复制）系统部署规划名称IP主机名称用户名/密码配置mysql主节点192.168.199.110mysql01root/hadoop2核/2G

引言在synchronized未优化之前，我们在编码中使用最多的同步工具类应该是ReentrantLock类，ReentrantLock拥有优化后synchronized关键字的性能，又提供了更多的灵活性。相比synchronized，他在功能上更加强大，具有等待可中断，公平锁以及绑定多个条件等synchronized不具备

ConcurrentHashMapConcurrentHashMap是一个线程安全的HashTable，它的主要功能是提供了一组和HashTable功能相同但是线程安全的方法。ConcurrentHashMap可以做到读取数据不加锁，并且其内部的结构可以让其在进行写操作的时候能够将锁的粒度保持地尽量地小，不用对整个ConcurrentHashM

前言JDK1.5以前只有synchronized同步锁，并且效率非常低，因此大神DougLea自己写了一套并发框架，这套框架的核心就在于AbstractQueuedSynchronizer类（即AQS），性能非常高，所以被引入JDK包中，即JUC。那么AQS是怎么实现的呢？本篇就是对AQS及其相关组件进行分析，了解其原理，并

Quartz的集群部署方案在架构上是分布式的，没有负责集中管理的节点，而是利用数据库锁的方式来实现集群环境下进行并发控制。BTW，分布式部署时需要保证各个节点的系统时间一致。Quartz数据库核心表如下：tabledescriptionQRTZ\_CALENDARS存储Quartz的Calendar信息QRTZ\_CR

作者：京东零售王军回顾：MySQL的执行过程回顾MySQL的执行过程，帮助介绍如何进行sql优化。（1）客户端发送一条查询语句到服务器；（2）服务器先查询缓存，如果命中缓存，则立即返回存储在缓存中的数据；（3）未命中缓存后，MySQL通过关键字将SQL语句