首先上官网上下载LINUX版本： http://www.navicat.com/download/navicatformysql(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.navicat.com%2Fdownload)1\.下载navicat110\_m

1.连接Hive首选需要配置Hive这里我们采用的是JDBC的连接方式(1)在Hive中后台启动hiveserver2root@hadoop101hivebin/hiveserver2&(2)启动beelinebigdata@hadoop101hive$bin/be

前言当我们发现SQL执行很慢的时候，自然而然想到的就是加索引。对于范围查询，索引的底层结构就是B树。今天我们一起来学习一下B树哈~公众号：「捡田螺的小男孩」树简介、树种类B树、B树简介B树插入B树查找B树删除B

由于项目中需要使用到触发器个人就开始简单的了解了一下。但是过程中遇到了几个问题，在此记录一下。前三步先把效果展示出来，后面会对trigger做详细的描述第一步：创建测试表CREATETABLE\t\_triger\_test\(\id\INT(11)NOTNULLAUTO\_INCREMENT,

一、查询缓存　　　　“查询缓存”，就是将查询的结果缓存下载，如果查询语句完全相同，则直接返回缓存中的结果。　　如果应用程序在某个场景中，需要经常执行大量的相同的查询，而且查询出的数据不会经常被更新，那么，使用查询缓存会有一定的性能提升。查看当前服务是否开启了查询缓存功能：!复制代码(https://oscimg.oschina.n

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。输入help可以看到基本操作命令：showdbs:显示数据库列表 showcollections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） showusers：显示用户use<dbname：切换当前数据库，这和MSSQL里面的

接触MySQL数据库的小伙伴一定避不开索引，索引的出现是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。某一个SQL查询比较慢，你第一时间想到的就是“给某个字段加个索引吧”，那么索引是什么？是如何工作的呢？一起静下心来，耐心看完这篇文章吧，干货不啰嗦，相信你一定

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