今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况，搞了好久才解决。使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令，该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了，最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败。（1）众所周知hive表是没有主键与索引

自适应自旋锁：（java6引入,jvm对锁的预测会越来越精准，jvm也会越来越聪明）1.自选次数不再固定2.由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁拥有者的状态来决定（如果在同一个锁对象上自旋等待刚刚成功获取过锁并且持有锁的线程正在运行中，jvm会认为该锁自旋获取到锁的可能性很大，会自动增加等待时间，相反jvm如果可能性很小会省掉自旋过程，

1.创建MySQL数据库moderate表和moderatelog（储存记录）表2.Django映射（1）inspectdb创建的表(2)复制红色的框框的内容，粘贴到models.py文件可以加下面的代码或者不加也行，加的话要映射一下verbosename"Moderate"首页列表的显示名称verbosenameplura

MySQLUPDATE查询如果我们需要修改或更新MySQL中的数据，我们可以使用SQLUPDATE命令来操作。.语法以下是UPDATE命令修改MySQL数据表数据的通用SQL语法：UPDATEtable_nameSETfield1newvalue1,field2n

1.1release      接下来我们在看看如何释放锁，源码如下publicfinalbooleanrelease(intarg){//释放锁方法（独占模式）if(tryRelease(arg)){//尝试释放锁Nodehhead;if(h!null&&h

锁的基础知识锁的类型锁从宏观上分类，只分为两种：悲观锁与乐观锁。乐观锁乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一

MySQL常用的四种引擎的介绍（1）：MyISAM存储引擎：不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表支持3种不同的存储格式，分别是：静态表；动态表；压缩表静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障

性能测试时，数据库表通常需要很多数据，此时我们可以用存储过程来造数，以下代码mysql、Oracle都可以用首先，先查看数据库表的设计，可以看到每张表有多少字段，分别都是什么类型，哪个字段是自动增长的等。然后根据表的结构写一个insert语句即可。其次，看哪些表涉及到性能问题，然后对这些表进行造数即可。!(https://oscimg.osc

单体架构下锁的实现方案1\.ReentrantLock全局锁ReentrantLock（可重入锁），指的是一个线程再次对已持有的锁保护的临界资源时，重入请求将会成功。简单的与我们常用的Synchronized进行比较：||ReentrantLock|Syn

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的