Stella981 Stella981
3年前
Docker Compose搭建mycat读写分离
说明接\上篇\DockerCompose搭建mysql主从复制(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fm.toutiao.com%2Fi6402735880150188545%2F%3Fgroup_id%3D6402736780172574978%26group_
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发系列4
今天讲另一个并发工具,叫读写锁。读写锁是一种分离锁,是锁应用中的一种优化手段。考虑读多写少的情况,这时如果我们用synchronized或ReentrantLock直接修饰读/写方法未尝不可,如:publicstaticclassRw{privateintval;publicsynchr
Stella981 Stella981
3年前
MyCat 在 MySQL 主从复制基础上实现读写分离
一、环境操作系统:CentOS6.7x86_64binDVD1.isoJDK版本:jdk1.8.0_45MyCat版本:Mycatserver1.6MyCat节点IP:10.1.10.15主机名:ebusmycat01主机配置:4核CPU、4G内存MySQL版本
Wesley13 Wesley13
3年前
Mysql双主热备+LVS+Keepalived高可用操作记录
MySQL复制能够保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力,如果是主主复制还可以很好的避免主节点的单点故障。然而MySQL主主复制存在一些问题无法满足我们的实际需要:未提供统一访问入口来实现负载均衡,如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master,而不能自动进行切换。前面介绍了MysqlKeepalived双主热备高可用方案记录
Stella981 Stella981
3年前
ReentrantReadWriteLock(读写锁)
ReentrantReadWriteLock是JDK5中提供的读写分离锁。读写分离锁可以有效的帮助减少锁的竞争,以此来提升系统的性能。用锁分离的机制来提升性能也非常好理解,比如线程A,B,C进行写操作,D,E,F进行读操作,如果使用ReentrantLock或者synchronized关键字,这些线程都是串行执行的,即每次都只有一个线程做操作。但是当D进行读
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql中间件(转)
本文转自http://www.guokr.com/blog/475765/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2F)mysqlproxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。下面介绍
Stella981 Stella981
3年前
Redis5.0:简单的集群模式——主从模式详解
主从模式主从模式是最简单的集群模式,其实就是复制基本只能解决读写分离问题,主机服务器一旦宕机基本完蛋,不具备高可用。基本上redis的性能瓶颈主要在于网络IO和内存主频上面,单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要,因为单机版Redis可以实现10W/S的请求,除非缓存KV值过大,通过读写分离缓存网卡的压
Wesley13 Wesley13
3年前
9种分布式ID生成方式,总有一款适合你
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c366d1adff2b4824a80a62633114c926.jpg)在这里插入图片描述分布式ID必要性。业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务,再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL主从复制配置
mysql(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.leixuesong.com%2Fcategory%2Fmysql)主从配置相对来说比较简单,它可以实现读写分离,使数据库能支撑更大的并发,数据备份提高数据的安全性。在实际的工作中使用还是比较多的,这样可以保证业务的稳定
浅谈Mysql读写分离的坑以及应对的方案 | 京东云技术团队
本文简单介绍了读写分离架构,和出现主从延迟后,如果我们用的读写分离的架构,那么我们应该怎么处理这种情况,相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。本文介绍的几种方案,有些方案看上去十分不靠谱,有些方案做了一些妥协,但是都有实际的应用场景,需要我们根据自身的业务情况,合理选择对应的方案。