前言分享完需求，我们就按照需求去设计数据库就可以了，这里我数据库选用Mysql原因呢Mysql相对于其他数据库如ORACLE等轻巧，方便，开源，免费，好用，而且效率也够用数据库设计这里数据库设计我推荐大家一款数据库设计工具，我一直在使用觉得还不错叫PDMan多平台版本，MacWindows,Linux系统都有。总之功能非常强大，分表设计用户表

一、索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。创

Z:\\rk3326\_p\_hq\_rf8637sa\\device\\rockchip\\common\\BoardConfig.mkCalculatepartitionsizefromparameter.txtUSE\_DEFAULT\_PARAMETER:$(shelltestf$(TARGET\_DEVICE\_D

    我在将远程yum库同步到本地的过程中突然发现/目录下的磁盘空间太小了，根本能放不下那么多的rpm包，而/home目录下的居然有100多G无用的空间，于是，我查找了资料，并成功对linux进行了分区，现把分区方法写下来，供大家分享。    我使用如下的命令查看本地磁盘空间分布：df h    我的linux系统原来的分区空间如下：

常见的mysql表引擎有INNODB和MyISAM，主要的区别是INNODB适合频繁写数据库(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.111cn.net%2Fdatabase%2Fdatabase.html)操作，MyISAM适合读取数据库的情况多一点，如何把表引擎INNO

mysql自增id获取使用max函数：selectmax(id)fromtablename 优点：使用方便快捷。缺点：获取的不是真正的自增id，是表中最大的Id，如果有删除数据的话，那么该值和自增id相差比较大。如果有连表数据，有可能导致数据错乱。使用LAST\_INSERT\_ID

在Mysql中我们常常用orderby来进行排序，使用limit来进行分页，当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select\from表名orderby排序字段limtM,N。但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱。在排序字段有数据重复的情况下，会很容易出现排序结果与预期不一致的问题。比如现在有一张user表，表结构及数据如下：

Linux下加载Windows分区的几种方法1)手工加载假设要加载的分区在Windows中是G盘，你可以在Linux的/mnt目录下建一个g目录(/mnt是Linux专门为加载各种存储设备而设的目录，默认情况下就有floppy(软驱)和cdrom（光驱）两个目录，hda1是c：，逻辑分区从hda5开始，一般的d：是hda5，以后顺延。具体的可

你需要get的小点存储引擎是MySQL有别于其他数据库管理系统的最大特色。MySQL中的数据用各种不同的“技术”存储在文件（或者内存）中。每一种“技术”都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型：\

数据库索引在数据库中、索引使数据库程序无须对整个表进行全表扫描就可以在其中找到所需的数据；数据库中的索引是某个表中一列或者若干列值的集合、以及物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单；MySQL索引的增删查(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnbl