对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

SQLjoin用于把来自两个或多个表的行结合起来。INNERJOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行LEFTJOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行RIGHTJOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行FULLJOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

在分析Java并发包java.util.concurrent源码的时候，少不了需要了解AbstractQueuedSynchronizer（以下简写AQS）这个抽象类，因为它是Java并发包的基础工具类，是实现ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、FutureTask等类的基础。Google一下A

Ctrl/或CtrlShift/注释（//或者/\...\/）CtrlD复制行CtrlX删除行快速修复altenter(modify/cast)代码提示alt/ctrG定位某一行ShiftF6重构重命名CtrlR替换文本CtrlF查找文本Ctrl

在了解之前要先了解对应语法in与exist。IN：selectfromAwhereA.idin（selectB.idfromB）in后的括号的表达式结果要求之输出一列字段。与之前的搜索字段匹配，匹配到相同则返回对应行。mysql的执行顺序是先执行子查询，然后执行主查询，用子查询的结果按条匹配

HTTP请求行的格式：请求方式 资源路径 HTTP版本号HTTP状态行的格式：HTTP版本号 状态码  原因叙述下面给出一个完整的例子：     服务器：本地tomcat服务    请求行：GET/test.htmlHTTP/1.0（请求服务器根目录下的test.html文件）    状态行:HTTP/1.120

MongoDB是文档类数据库（json），是海量级数据存储的数据库被称为最像关系型数据库的NoSQL第一章：逻辑结构MongoDB逻辑结构MySQL逻辑结构库database库集合表文档数据行第二章：安装部署1.系统准备（1）redhat或centos6.2以上系统

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upa386f9207944b4e1593bad60f1b9902a983.png)一、char与varchar2的区别1、char的长度是固定的，而varchar2的长度是可以变化的。比如，存储字符串“101”，对于char(10)，表示你存储的字符将占10

HTTP协议超文本传输协议(应用层的,基于tcp\ip协议的)特点:无状态,无连接(短连接)请求消息格式:请求行\请求头部\空行\请求数据请求行:GET路径HTTP/1.1响应消息格式:响应行\响应头部\空行\响应数据响应行:HTTP/1.1状态码状态

mysql5.7innodb默认存储引擎一、关于索引二、最佳实践三、避坑实践一、关于索引1.索引的作用提高查询效率数据分组、排序避免回表查询优化聚集查询用于多表join关联查询利用唯一性约束、保证数据唯一性innodb行锁实现索引的“