本文索引：设置更改root密码连接MySQLMySQL常用命令设置更改root密码要进行mysql数据库操作，需要启动mysql服务，执行psaux进行查看root@localhost~psaux|grepmysqlroot19080

InnoDB存储引擎索引：B树索引：不能找到一个给定键值的具体行，能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存，在查询所要的数据。全文索引：哈希索引：InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引，不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引B树索引在数据库中的高度一般是2~4层，所以查询最多需要2到4次IO。B树索引分为聚

mysql增加慢日志vim my.conf\超过1s的查询会记录到日志文件中long\_query\_time1logslowqueries/data/var/mysql\_slow.log\记录没用索引的查询logqueriesnotusinginde

一、索引建立的几大原则：1） 最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(、<、between、like)就停止匹配，比如a1andb2andc3andd4如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,

Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。可能很多人又有疑问了，既然Hash索引的效率要比BTree高很多，为什么大家不都用Hash索引而还要使用BTree索引呢？

作者：莫那鲁道原文：http://thinkinjava.cn/2019/03/16/20190316mysql/1\.索引索引，类似书籍的目录，可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点：1.天生排序。2.快速查找。索引的缺点：1.占用空间。2.降低更新表的速度。注意点：小表使用全表扫

前言mysql数据库是现在应用最广泛的数据库系统。与数据库打交道是每个Java程序员日常工作之一，索引优化是必备的技能之一。为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“

0x00ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型

背景在DBS集群列表更多连接查询死锁中，看到9月22日有数据库死锁日志，后排查发现是因为mysql的优化indexmerge（索引合并）导致数据库死锁。定义indexmerge(索引合并)：该数据库查询优化的一种技术，在mysql5.1之后进行引入，它可以

开篇：图片是本人随笔画的，有点粗糙，望大家谅解，如有不妥之处，请联系我们，感谢。一、索引到底底是什么.索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构.索引是存储在文件里的.数据结构：二叉树HASHBTREE如果没有索引的话，循环一条一条的找，找一次就是