在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。　　建立索引不是建的越多越好，原则是：　　第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及

1.oracle批量插入<insertid"save"insertintot_ac_user_role(userroleid,<!主键roleid,userid)

视图view在查询中，我们经常把查询结果当成临时表来看，view是什么？view可以看成一张虚拟表，是表通过某种运算得到的一个投影。表的变化会影响到视图既然视图只是表的某种查询的投影，所以主要步骤在于查询上，查询的结果命名为视图就可以了。创建视图的语法CREATEVIEW视图ASSELECT语句;mysqlcreate

创建表和添加数据importsqlalchemyfromsqlalchemyimportcreate_enginefromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_basefromsqlalchemyimportColumn,Integer,Stringfromsqlalchem

对结果排序可以使用ORDERBY语句，按升序或降序对结果排序。默认情况下，ORDERBY关键字按升序排列结果。要按降序排列，可使用DESC关键字。示例按name的字母顺序排列结果:importmysql.connectormydbmysql.connector.connect

MySQLBETWEEN语法BETWEEN运算符用于WHERE表达式中，选取介于两个值之间的数据范围。BETWEEN同AND一起搭配使用，语法如下：WHEREcolumnBETWEENvalue1ANDvalue2WHEREcolumnNOTBETWEENvalue1ANDva

★【单表优化】思路【表设计】开始，字段尽量精确，避免过多字段，避免null。【存储引擎】选择好。【索引】设计好。【查询优化】，between和exists优于in的使用；unionall比union的效率高。【表分区】的使用。上面属于单表优化的思路。如果还不能满足

1索引的类型UNIQUE唯一索引不可以出现相同的值，可以有NULL值。INDEX普通索引允许出现相同的索引内容。PRIMARYKEY主键索引不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary\_key索引。fulltextindex全文索引

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一SQL语句　　1.数据库级别（\）显示全部数据库：showdatabases;创建数据库：createdatabase'数据库名字’;使用数据库：use'数据库名字';删除数据库：dropdatabase's数据库名字‘;导出数据库：mysqldumpurootp