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mysql添加字段
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Jacquelyn38
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3年前
nodeJS与MySQL实现分页数据以及倒序数据
大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据,如果在前台一下子展示,速度肯定很慢,那么我们可以分页展示,比如说100条数据,每10条一页,在需要的时候加载一页,这样速度肯定会变快了。那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页。前面一些必要的配置我先不详细说了,这里主要说的是地址池的配置//数据库信息varconnectionmysq
推荐学java
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2年前
推荐学java——Spring事务
前情回顾已经学习了和知识,在中我们还将Spring和MyBatis结合起来使用,熟悉开发模式。这节学习Spring中的事务,同样是重要内容。事务概念其实和我们前面学习MySql时,了解到的事务是同一概念,指的是一组或多条SQL语句的执行结果要么全部成功,要么全部失败,不会有其他结果,这就叫事务。事务的出现也是为了很好的解决现实生活中的问题。
Irene181
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3年前
干货|Sqlite数据库知识必知必会(上篇)
大家好,我是IT共享者,人称皮皮。前面几天给大家分享了MySQL数据库知识,没来得及看的小伙伴可以前往:,,关于数据库的安装可以参考:,今天皮皮继续给大家分享数据库知识,但是换了一个主角,它就是Sqlite。前言前面我们学习了很多数据库,虽然它们功能非常丰富,但是占用空间比较大,使得我们的系统负荷变大,这对于我们新手小白来说不是一个理想的选择,于是乎
helloworld_78018081
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3年前
java常见笔试编程题,深夜思考
一面(一个半小时)1.首先自我介绍2.了解Web层开发?数据库索引了解么?聚簇索引,非聚簇索引?索引分类?3.了解数据库都由哪些引擎?分别有什么区别和使用场景?4.了解分布式?高可用?如何保证节点集群的同步?Nginx了解过么?5.什么是事务,数据库的隔离级别,Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型,GC算法7.非递归实现
Easter79
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3年前
sql执行计划与优化
在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题,这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢,最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题,这里排除其他影响情况,只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动,我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql,我们可以通过MySQL的配置文
kenx
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3年前
MySQL查询结果集字符串操作之多行合并与单行分割
前言我们在做项目写sql语句的时候,是否会遇到这样的场景,就是需要把查询出来的多列,按照字符串分割合并成一列显示,或者把存在数据库里面用逗号分隔的一列,查询分成多列呢,常见场景有,文章标签,需要吧查询多个标签合并成一列,等,需要怎么去实现呢,这就涉及到MySQL的字符串操作groupconcat场景再现我想把查询多列数据合并成一列显示用逗号分隔
Stella981
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3年前
Hive SQL使用过程中的奇怪现象
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在
Easter79
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3年前
TiDB 在转转的业务实战
作者:陈维,转转优品技术部RD。开篇世界级的开源分布式数据库TiDB自2016年12月正式发布第一个版本以来,业内诸多公司逐步引入使用,并取得广泛认可。对于互联网公司,数据存储的重要性不言而喻。在NewSQL数据库出现之前,一般采用单机数据库(比如MySQL)作为存储,随着数据量的增加,“分库分表”是早晚面临的问题,
Wesley13
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3年前
Java网络爬虫(十三)
先说点题外话吧,在我刚开始学习爬虫的时候,有一次一个学长给了我一个需求,让我把京东图书的相关信息抓取下来。恩,因为真的是刚开始学习爬虫,并且是用豆瓣练得手,抓取了大概500篇左右的影评吧,然后存放到了mysql中,当时觉得自己厉害的不行,于是轻松的接下了这个需求。。。然后信心满满的开始干活。。首先查看网页源代码。。。???我需要的东西源代码里面没有!!!
Easter79
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3年前
TiDB 在爱奇艺的应用及实践
爱奇艺,中国高品质视频娱乐服务提供者,2010年4月22日正式上线,推崇品质、青春、时尚的品牌内涵如今已深入人心,网罗了全球广大的年轻用户群体,积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新。企业愿景为做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。我们在前沿技术领域也保持一定的关注度。随着公司业务的快速发展,原来普遍使用的MySQL集群遇到了很多瓶颈,
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