MySQL大数据高并发处理之
接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多
《仿盒马》app开发技术分享-- 分类右侧商品列表（18）
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《仿盒马》app开发技术分享-- 用户登录页（业务逻辑）（21）
技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了静态的用户登录页，这一节我们需要给他添加上业务逻辑，实现跟云数据库的互通，同时跟整个应用关联起来，因为我们还没有实现用户的注册页面，所以这里我们在云数据库的用户数据插入暂时先不做同用户名的校验
《仿盒马》app开发技术分享-- 兑换列表展示（68）
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