​在我们平时使用数据库时，经常会发现有的表列数过多，为了提高效率，我们经常对要查询的表来纵横表变换。一.行转列1.PIVOT函数PIVOT（任意聚合函数 FOR 列名 IN（类型））    其中，【聚合函数】聚合的字段，是需要转化为列值的字段；【列名】是需要转化为列标识的字段，【类型】即是需要的结果展示，【类型】中可以指定别名； IN中还可以

转Map时要考虑Map的key是否重复List<Entity转为Map<keyField,valueField将一个List实体集合转换为以Entity某一个字段为key,另一字段为value映射的Map/

Document实例创建一个新的document对象，创建一个相关document类的实例，可以在字段的构造器中赋值。你可以在任何document里面的字段设置值;\python\ 1.\ page  Page(title"Test Page")2.\ page.title3

SpringCloud（第001篇）简单用户微服务一、大致介绍通过RestAPI接口/simple/{id}来简单获取H2数据库中的用户信息，并且数据库中的字段与实体User类的字段相互映射。二、实现步骤2.1

  提到Java序列化，相信大家都不陌生。我们在序列化的时候，需要将被序列化的类实现Serializable接口，这样的类在序列化时，会默认将所有的字段都序列化。那么当我们在序列化Java对象时，如果不希望对象中某些字段被序列化（如密码字段），怎么实现呢？看一个例子：import java.io.Serializable;imp

快速查看表对的就说明，及表字段描述及字段类型 !在CODE上查看代码片(http://static.oschina.net/uploads/img/201604/04171739_pnDf.png)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fcode.csdn.ne

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的

1背景最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。这张表情况如下：1、拆分了多个库多张表2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。在增加字段的时

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时