!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，

说明接\上篇\DockerCompose搭建mysql主从复制(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fm.toutiao.com%2Fi6402735880150188545%2F%3Fgroup_id%3D6402736780172574978%26group_

在JVM中内存一共有3种：Heap（堆内存），NonHeap（非堆内存）\3\和Native（本地内存）。\1\堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域。非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存，存放有类结构（如运行时常量池、字段及方法结构，以及方法和构造函数代码）。本地内存是由操作系统管理的虚拟内存。当一个应用内存不足时

我们知道BarTender2016可以数据库连接，实现设计的标签进行批量打印等功能，即数据源中的数据库字段可通过数据库设置来创建。但有时我们用数据库连接BarTender2016打印标签时，会弹出BarTender2016错误消息之3600，这样的错误提示其原因是什么呢？又该如何解决呢？下面，小编就来分析一下。其实出现这样的错误提示很可能有以下两种原

MySQL24小时入门笔记插入INSERTINSERT用法非常简单。现在我们有表students如下。列名类型约束idintprimarykeynamechar(16)NOTNULL向里面插入一条学号为1，姓名为学姐的学生，只需要写如下SQ

在持久层框架中，如果我们要像简单的JDBC连接数据库那样写一个通用的Dao方法的话，那么把JDBC简单的业务逻辑搬到hibernate持久层框架中，当然是不可能的，这里主要的问题就在于hibernate持久层框架中，因为它不是像JDBC那样简单的增删改查的编写，而是要针对实体类映射配置文件来对照数据库表字段进行操作，而且操作是面向对象的查询，不是简单的sql

信息安全考虑，有时需要对用户名称进行数据脱敏。针对Oracle数据库，进行取数数据脱敏处理脱敏规则：长度小于9个字符，只保留前3个汉字与后3个汉字，中间全部由\填充。长度9个字及以上及奇数，隐去中间3个字；长度10个字及以上及奇数，隐去中间4个字。例如：公司名称：宇宙无敌厉害的超级大公司的杭州分公司 字段长度：18脱敏后：

引言前一篇博文，已经完整的介绍了数据库脱敏的场景及方案，来自京东数科的ShardingJDBC开源项目通过对数据源中间代理的方式透明化的实现了这个功能，但是，功能虽然实现了，sql兼容的小问题还是很多，比如目前不支持子查询，数据库定义的关键字不允许使用，等等问题，反观我们需要加解密的字段，其实相比业务的sql来说占比非常小，即使遇

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【大侠】的粉丝问了一个关于Python自动化办公的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。把一个csv数据文件，第一行头文件（字段名）不变，按某列（第四列）降序排列，另行保存为csv文件。二、解决过程【dcpeng】解答这里给出了一个思路，传统的常规思路，虽然很low，但是可行。【德善堂

有很多的服务器选项会影响这MySQL服务器的性能，比如内存中临时表的大小、排序缓冲区等。有些针对特定存储引擎（如InnoDB）的选项，也会对查询优化很有用。