更新日志<!20161113更新start1新增批量操作数据方法：批量插入，根据条件删除，根据条件更新指定的列名字段值。2新增高级查询方法：可设置查询列，查询条件，排序，分页。3根据1、2更新接口。4更改dao接口方法实现方式，统一采用GeneralMapper.xml编写sql，弃用General

MySQL安装之yum安装在CentOS7中默认安装有MariaDB，这个是MySQL的分支，但为了需要，还是要在系统中安装MySQL，而且安装完成之后可以直接覆盖掉MariaDB。1.下载并安装MySQL官方的YumRepository1root@BrianZhu/wgeti

MySQL索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的

一、简介MySQL是最流行的开放源码SQL数据库管理系统，它是由MySQLAB公司开发、发布并支持的。有以下特点：MySQL是一种数据库管理系统。MySQL是一种关联数据库管理系统。MySQL软件是一种开放源码软件。MySQL数据库服务器具有快速、可靠和易于使用的特点。MySQL服务器工作在客户端/服务器模

Hibernate做了数据库中表和我们实体类的映射，使我们不必再编写sql语言了。但是有时候查询的特殊性，还是需要我们手动来写查询语句呢，Hibernate框架为了解决这个问题给我们提供了HQL（Hibernate Query  Language）面向对象的查询语言，和QBC（QuerybyCriteria）完全面向对象的

1、查询语句，尽量避免查询全部，避免写select\fromtable，查哪个写哪个，提高效率； 更新语句，能update具体字段的，不要update所有字段，提升效率。 要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 2、一张表中添加索引太少不行，索引的添加可以让查询

大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行

作者：京东科技李然辉大数据从业者必知必会的HiveSQL调优技巧摘要：在大数据领域中，HiveSQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，HiveSQL查询的性能往往不尽人意。本文针对HiveSQL的性能优化进行深入研

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