本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文，读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解，并且能够以最小的内存使用代价将位图(bitmap)灵活应用到各个高性能实际场景。

在Mysql中，我们可以获取一组数据的 最大值(Max)、最小值(Min)。同样我们能够对这组数据进行 分组(Group)。那么对于Elasticsearch中我们也可以实现同样的功能，聚合有关资料官方文档内容较多，这里大概分3篇或者4篇博客写这个有关Elasticsearch聚合。官方对聚合有四个关键字:

一.DataX3.0概览DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/267abfdb4b4d98dada7551c730af4

    前面说了SpringBoot的使用Jpa操作数据库，今天要说是SpringBoot集目前比较受欢迎的持久层框架Mybatis，我个人对mybatis是比较喜欢的，接下来我们在SpringBoot中集成它，我们依旧使用mysql做例子，编写一个简单的用户模块的CRUD的例子。1.项目依赖包的引入_<depend

以前一直使用oracle11g，一个汉字占3个字节，所以在操作mysql时也一直这样分配长度。今天测试了下发现不对了!(http://img.blog.csdn.net/20150811085714743?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/40

作者：莫那鲁道原文：http://thinkinjava.cn/2019/03/16/20190316mysql/1\.索引索引，类似书籍的目录，可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点：1.天生排序。2.快速查找。索引的缺点：1.占用空间。2.降低更新表的速度。注意点：小表使用全表扫

一问题重现夜黑风高的某一晚，突然收到一条运营后台数据库慢sql的报警，耗时竟然达到了60s。看了一下，还好不是很频繁，内心会更加从容排查问题，应该是特定条件下没有走到索引导致，如果频繁出现慢查询，可能会将数据库连接池打满，导致数据库不可用，从而导致应用不可

空气污染对人类健康和环境造成了巨大的危害。据统计，每年因空气污染导致的早逝人数超过数百万人。长期暴露在污染物中，人们易患呼吸系统疾病、心血管疾病、癌症等。此外，空气污染还对生态系统、农作物和能源消耗产生负面影响。在解决空气质量问题的过程中，空气质量查询AP

空号检测接口通过结合数据查询和验证算法，为企业和个人提供了一种有效的方式来确定电话号码的有效性。它在营销、客户服务、身份验证和运营商等方面发挥着重要作用，提高了资源利用效率、用户体验和数据准确性。随着通信技术的发展，空号检测接口将继续发挥更大的作用，帮助解决电话号码有效性的挑战

我们在网页中输入网址后发生了什么呢？1.浏览器获取域名2.通过DNS协议获取域名对应服务器的ip地址3.浏览器和对应的服务器通过三次握手建立TCP连接4.浏览器通过HTTP协议向服务器发送数据请求5.服务器将查询结果返回给浏览器6.四次挥手释放TCP连接7