前言本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。键值类数据库可以参考：https://www.jianshu.com/p/098a870d83e4先简单梳理下Mysql的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。1基本概念简述1.1逻辑架构!(https://oscimg.osch

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)已经和mysql建立好了关联，可以查询和更新mysql的数据量，接下来就是进阶的使用方式了附上:喵了个咪的博客：http://wblog.cn(https://www.oschina.net/action/Go

　　　　　　varreqnew{//经度Longitude1,//纬度Latitude1,

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有

一：二级缓存简介为什么需要缓存：　　　　　　查询大量数据时更快，拉高程序的性能什么样的数据需要缓存：　　　　　　很少被修改或根本不改的数据数据字典业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库mysql/Oracle

MySQL数据库语法数据库管理系统(DBMS)的概述1.什么是DBMS：数据的仓库　　方便查询　　　　可存储的数据量大　　　　保证数据的完整、一致　　　　安全可靠　　1.DBMS的发展：今天主流数据库为关系型数据库管理系统（RDBMS使用表格存储数据）2.常见DBMS：Orcale、MySQL、SQLSer

MySQL24小时入门笔记1\.数据库概念1.1数据和储存数据库本质上做的工作是储存和查询数据。理论上而言，MySQL应该叫做DBMS，也就是数据库管理系统，而不是数据库。DBMS提供了统一的建立、使用、管理数据库的接口，常见的DBMS有post

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有很多的服务器选项会影响这MySQL服务器的性能，比如内存中临时表的大小、排序缓冲区等。有些针对特定存储引擎（如InnoDB）的选项，也会对查询优化很有用。

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的