在《SpringBoot与Kotlin使用JdbcTemplate连接MySQL》中介绍了一种基本的数据访问方式，结合构建RESTfulAPI和使用Thymeleaf模板引擎渲染Web视图的内容就已经可以完成App服务端和Web站点的开发任务了。然而，在实际开发过程中，对数据库的操作无非就“增删改查”。就最为普遍的单表操作而言，除了表和字段不

在前面的时间，我分享两篇关于ThreadLocal类的文章：利用ThreadLocal解决线程同步问题(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzU4MTE2NDEyMQ%3D%3D%26mid%3D224748

点上方关注“SQL数据库开发”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货来源：https://dream.blog.csdn.net/Python能做很多无聊，但有意思的事情，例如接下来的一些案例。以下程序，不要发代码，要不实现不了你整蛊的目的。

RustConAsia(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Frustcon.asia%2F)上线CFP（CallForProposals）接受议题提交的两周时间里，我们共计收到了中英文议题50份！内容非常丰富并且比我们预期的更加多元，在此特别感谢关注此次大会并提

最近做项目中报了个错,搞了几个小时才解决,在这里记录下来,以免下次报错的时候在那浪费时间TypeinterfaceXXXMapperisnotknowntotheMapperRegistry字面意思就是说你用到了这个XXXMapper,然而它没有被注册网上的说法都是说Mapperxml中的namespace对应的实体类的路

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1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存　　缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me

如何高效查看Docker日志开发基于Docker的应用时，用好log可以大大提高排错效率，下面就是几个常用的log操作技巧：显示所有log显示实时log使用tail查看log尾部使用grep过滤log根据时间查看log组合使用把日志写入文件1.显示所有logjavascript显示某个容器的所有log$

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。有一天老板找到了你......老板：听说你会缓存？你：来看我操作。你设计了

在本系列文章的早期章节中，我们已经成功地购买了服务器并配置了MySQL、Redis等核心中间件。紧接着，我们不仅建立了后端服务，还开发了我们的首个爬虫程序。后面我们还把爬取到的数据进行了保存，生成了一整套MVC的后端代码，并且提供了一个接口出来。