TiDB与MySQL的SQL差异及执行计划简析
TiDB作为NewSQL,其在对MySQL(SQL92协议)的兼容上做了很多,MySQL作为当下使用较广的事务型数据库,在IT界尤其是互联网间使用广泛,那么对于开发人员来说,1)两个数据库产品在SQL开发及调优的过程中,都有哪些差异?在系统迁移前需要提前做哪些准备?2)TiDB的执行计划如何查看,如何SQL调优?本文做了一个简要归纳,欢迎查阅交流。
Alex65 Alex65
4年前
一文带你认知MySQL异常
摘要:在本文中,总结了开发过程中最为常见的几种MySQL抛出的异常以及如何解决,包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL连接问题等,是一篇经验总结贴。前言在本文中,总结了开发过程中最为常见的几种MySQL抛出的异常以及如何解决,包括高版本驱动的问题、时区配置问题、SSL连接问题等,是一篇经验总结贴,于我个人而言,这一篇足以解决目前
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL 中的共享锁和排他锁的用法
在MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁中,咱们介绍过,行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁,行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种,本文将详细介绍共享锁和排他锁的概念、使用方式及注意事项。共享锁(ShareLock)共享锁又称读锁,是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据,但任
Wesley13 Wesley13
4年前
mysql5.7 版本中 timestamp 不能为零日期 以及sql_mode合理设置
\恢复内容开始摘要:mysql5.7版本相比较之前的版本有很多的特性的增加以及默认配置的改变,在使用中难免会遇到与之前的使用习惯或者项目需求不符的情况。就需要调整相应的变量的值,比如sql\_mode的值最近在做一个项目的迁移工作,由于开发环境所使用的都是最新的软件版本(mysql5.7)。迁移时难免会遇到一些兼容性的“坑”,比如将
Stella981 Stella981
4年前
POLARDB v2.0 技术解读
回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透明的计算和存储分离代理,从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储,可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术,使得数据库的RPO做到了0,完全没有丢
Stella981 Stella981
4年前
Hive建表的Location问题
最近公司在使用Hive做项目测试,所以就在Hive上面建了一些表,做测试。使用建表语句后发现数据被自动覆盖了,现在了解到的情况是这样的。Hive中,表的Metadata信息全部存储在MySQL中。而存储在MySQL中的数据是没有校验过程的。也就是说,你可以创建一个逻辑错误的表,两个表指向同一个HDFS文件也是有可能的。所以,在使用CREA
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL 的实时性能监控利器
操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要,特别是在有性能抖动的时候,这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈,就像你在Linux系统上使用「top,sar,iostat」等命令工具一样,可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上,所以收集/展示这些性能数据就更为重要,那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和
Stella981 Stella981
4年前
Linux下PostgreSQL基础操作
PostgreSQL一直以为是一个和sqlite一个级别的数据库,但是在查询之后,自己的态度就完全变了,mysql被oricle公司收购以后,PG就成了比较流行的开源数据库的首选,而且heroku上面不支持mysql,但是却大力支持PG,所以说,不得不学学PG,并非迫不得已的样子,至少以后PG会比较流行,学学固然是好的,自己学习的一点感想,供新手快速入门。
Wesley13 Wesley13
4年前
mysql的这几个坑你踩过没?真是防不胜防
一、前言对于从事互联网开发的同学来说,mysql可谓是再熟悉不过的了。无论是DBA、开发或测试,基本上天天要跟它打交道,很多同学可能已经身经百战了。但是,笔者遇到过的这些坑不知道你们都经历过没?二、有符号和无符号以前我们公司在项目开发之初制定开发规范时,对mysql的int类型字段定义成有符号,还是无符号问题专门讨论
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL与Mongo简单的查询 1
首先在这里我就不说关系型数据库与非关系型数据库之间的区别了(百度上有很多)直接切入主题我想查询的内容是这样的:分数大于0且人名是bob或是jake的总分数 平均分数 最小分数 最大分数 计数举这个实例来试试用MySQL和mongodb分别写一个查询首先我们先做一些准备工作MySQL的数据库结构如下1CREATETABL