Symbol卢 Symbol卢
4年前
聊聊js中的数组
前言Hello,大家好,我是Symbol卢,由于年前公司的业务比较紧,也有一段时间没有更新文章了(有几篇文章还没结搞),于是就是在大年初一和初二这两天写了这篇关于js数组的水文。由于内容比较多,打算分成两期进行分享(此文为第一期),如果文章中有不恰当的地方,也欢迎各位大佬(前辈)多多指教,(本人菜的抠脚,文中称为笔者),好了废话不多说,咱们直接进入正文关于数
桃浪十七丶 桃浪十七丶
3年前
计算机组成原理5.2指令执行过程
一、指令周期的概念:CPU从主存中取出并执行一条指令的时间被称为指令周期。一个指令周期包含若干机器周期(机器周期也称为CPU周期);一个机器周期包含若干时钟周期(时钟周期又称为节拍或者T周期或者CPU时钟周期,是CPU操作的最基本单位)。每个指令周期内的机器周期数量可以不同,每个机器周期内的时钟周期数量也可以不同。不同的指令的指令周期可能不同,如:1.注:分
Wesley13 Wesley13
3年前
kubernetes将外部服务映射为内部服务
在实际应用中,一般不会把mysql这种重IO、有状态的应用直接放入k8s中,而是使用专用的服务器来独立部署。而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中,这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库,有两种方式:一是直接连接数据库所在物理服务器IP,另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务。下面这个例子就是
文盘Rust -- 领域交互模式如何实现
书接上文,上回说到如何通过interactclirs四步实现一个命令行程序。但是shell交互模式在有些场景下用户体验并不是很好。比如我们要连接某个服务,比如mysql或者redis这样的服务。如果每次交互都需要输入地址、端口、用户名等信息,交互起来太麻烦。通常的做法是一次性输入和连接相关的信息或者由统一配置文件进行管理,然后进入领域交互模式,所有的命令和反馈都和该领域相关。interactclirs通过i参数实现领域交互模式。这回我们探索一下这一模式是如何实现的。
liam liam
2年前
程序员的摸鱼加速器!
最近趁摸鱼时间体验了一款神器,堪称后端前端们的摸鱼加速器,测试们的寿命催化剂。那就是:Apifox。中国自主研发的集文档、接口调试、Mock、接口自动化测试一体的协作平台。一套系统、一份数据,可解决多个系统之间的数据同步问题。定义好接口文档,则接口调试、数据Mock、接口测试就可以直接使用,无需再次定义;接口文档和接口开发调试也可以同一个工具,接口调试完成后
DaLongggggg DaLongggggg
4年前
python百题大冲关-确定字符串是否是另一个的旋转
挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串s2是否是另一个字符串s1的旋转。旋转的解释如下:如果将s1从某个位置断开,拆分成两个字符串(可能有一个为空字符串),再将这两个字符串调换顺序后拼接起来,能够得到s2,那么说字符串s2是字符串s1的旋转。本次挑战中,你需要在rotation.py文件中补充函数is_subst
亚马逊AWS云计算认证怎么考?
最近有很多朋友问了关于考试的问题。我们整理了常见问题,包括考试内容、考试时间、考试费、培训制度、学习资料等,并在本文中进行了解答。相信看完这篇文章,你能对AWS认证考试有一个全面的了解。什么是AWS认证考试?有什么用?AWS认证是AWS针对云计算行业从业者推出的认证体系。学生可以通过获得行业认可的证书来证明你的AWS云技能,提升你的信用。官方网站关于认证体系
AWS认证的10大工作清单(下)
通过可以从事哪些职业?6.网络专家基于云计算的高效网络,确实需要网络专家来研究其功能。作为网络专家,您需要执行诸如分析网络性能、维护网络安全、例行测试和预测问题等任务,以便排除任何问题,避免浪费时间。在企业中安装路由器、防火墙和许多其他网络系统、工具或设备也是他们的责任。AWS认证网络专家平均年薪超过5万美元。7.云安全专家迁移到云是安全企业最关心的问题之一
数据库高可靠,轻松解决事务丢失问题
数据库的发展始终与用户需求变迁紧密相关。近年来,数据上云的趋势愈演愈烈,越来越多的企业选择把数据库迁移上云,这对云上数据库的产品性能,尤其在可靠性和安全性方面,提出了更高的要求。而现实情况是,企业在云上使用自建数据库的过程中,由于原生开源MySQL的事务能力并不完善,事务可能面临丢失的风险,难以保证事务执行前后数据的可靠性和一致性。事务丢失给企业造成的损失,
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。