在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

最近通过SGM监控发现有两个SQL的执行时间占该任务总执行时间的90%，通过对该SQL进行分析和优化的过程中，又重新对SQL语句的执行顺序和SQL语句的执行计划进行了系统性的学习，整理的相关学习和总结如下；

近期有人提出想查看Postgresql的执行计划，下面分析下PG执行计划中的cost等相关值是怎么计算出来的：PG的版本是9.1.2 1.终端工具PGADMIN,对执行的语句按F7即可，然后看数据输出和解释!(http://static.oschina.net/uploads/space/2012/0831/092439_Zz5Q

WordCount:selectrank,count(\)cntfromcitygroupbyrank;!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/61fb309af6e64b32cec66e8e281e9bc3eaa.png)Map与Reduce都是一个JVM进程，可以理解为都是一个独立的应用

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

本文整理自FlinkForward全球在线会议，演讲者云邪，由浪尖整理。1\.Flinktable/sql架构演变flink1.9之前的版本，对于TableAPI和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api(流处理DataStream，批处理DataSet)。而且有不同的执行计划解析过程，codege

本文源自TTTBLOG，原文地址：http://blog.chinaunix.net/u3/107265/showart\_2192657.html简介：本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念，访问数据的存取方法，表之间的连接等内容。并有总结和概述，便于理解与记忆!目录一．相关的概念Rowid的概念Rowi

最近在复习准备一些面试，偶尔会抽些零碎时间逛一下之前关注的公众号，看看有没有哪些被自己遗漏的地方，或者是一些能补充知识的文章，比如前几天看到一篇讲MySQL插入100W条数据要花多久的文章，点进去看到了久违的PreparedStatement，顺便复习了一下，原来数据库不仅能识别纯的SQL还可以识别执行计划，PreparedStatement利用了连接池

在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。1\.使用慢查询日志去发现慢查询。2\.使用执行计划去判断查询是否正常运行。3\.总是去测试你的查询