//ScheduledThreadPoolExecutor每三秒执行一次   publicstaticvoidmain(String\\args){      ScheduledThreadPoolExecutor schedulednewScheduledThreadPoolExecutor(2);      

一、需求：定时备份数据库数据二、分析：1\.定时任务2\.备份数据库表结构和数据 三、实现： 1\.pom文件：<?xmlversion"1.0"encoding"UTF8"?<projectxmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns

public class QuartzJob {      public void work()      {              System.out.println(Spring Quartz的任务调度1被调用！");              //定时调用的业务逻辑      }

一、场景引入前不久做过一个根据下载指令定时下载文件到服务器的需求。轮询下载的周期需要根据下载任务量的大小动态修改，下载任务密集的时候就周期缩小，下载任务少量时就扩大周期时间。java本身和第三方开源框架Spring共有三种执行定时任务的方式：1)Java自带的java.util.Timer类：这个类允许你调度一个java.util.TimerT

一、场景引入前不久做过一个根据下载指令定时下载文件到服务器的需求。轮询下载的周期需要根据下载任务量的大小动态修改，下载任务密集的时候就周期缩小，下载任务少量时就扩大周期时间。java本身和第三方开源框架Spring共有三种执行定时任务的方式：1)Java自带的java.util.Timer类：这个类允许你调度一个java.util.TimerT

APScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务、并以daemon方式运行应用。目前最新版本为3.0.x。在APScheduler中有四个组件：触发器(trigger)包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行

　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

　　最近在做一个“温湿度控制”的项目，项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析，因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务，经理要求在用户开启定时任务时，单独开启一个线程进行数据的对比分析，并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表，按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时，前端页面通过调用后端接口，创建一个新的线

问题首先说下情况，我们平常开发SpringCloud微服务的时候，若要确保高可用，同一服务都会部署多台实例，然后注册到Eureka上。一般我们会把所有定时任务写到一个服务里，那平常单实例的时候，都可以正常执行。如果该定时任务服务部署多个实例，如何确保只在一个服务实例里执行任务呢？!(https://oscimg.oschin

最近在一些核心应用上线重启的时候又出现了业务订单数据不一致的情况，通过排查定位发现还是因为停机不够优雅，罪魁祸首是定时任务执行时间过长，在上线重启的过程中定时任务没有执行完成而被强行kill，详细分析及处理方案如下。