互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

  最近在开发过程为项目中处理上下层组织关系的时候用到了递归查询，以前一般用的是直接在java中使用递归或者使用SQL的话就是编写存储过程，然后去调用这个存储过程。但是，使用java实现递归的话感觉比较麻烦，而用SQL写存储过程的话一般不建议这么做，所以这边就想到了直接用SQL实现递归。  这里实现递归的是系统中的一个中间关系表(ORG\_TAB

1查看CentOS自带的mysql输入命令：rpmqa|grepmysql!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/367356b04c849b52d537a8fe0edb1dd9aa5.jpg)2将自带的MySQL卸载了

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

前言：MySQL主从复制故障机延迟原因有很多，之前详细介绍了Mysql主从复制的原理和部署过程，在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题:1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQ

下载并解压MySQL下载mysql8.0.17win64\\https://dev.mysql.com/downloads/mysql/8.0.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdownloa

摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文

要专业系统地学习EF前往《你必须掌握的EntityFramework6.x与Core2.0》这本书的作者（汪鹏，Jeffcky）的博客：https://www.cnblogs.com/CreateMyself/前面说到EF中的原始查询，就是写SQL语句执行那么还有存储过程的调用也是通过那几个方法来的调用查询数据的存储过程使用：ctx

mysql的数据在磁盘上的存储：   数据块：       由多个磁盘block组成的块，存储引擎负责管理数据块。       磁盘是block块设备，数据在磁盘上的存放也是按照块存放的。        mysql读取表到内存的时候，也必许按照一块一块

输入的查询SQL语句，是如何执行的？执行如下SQL，我们看到的只是输入一条语句，返回一个结果，却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程。textselectfromwhereid'1';上图给出的是MySQL的基本架构示意图，从中你可以清楚地看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中的执行过程。大体来说，MySQL可以分为