上一章写了YUV数据的获取，这里写写怎么把YUV数据保存起来，以及播放吧。因为YUV数据，都是从camera的回调里拿到的，所以不可以对回调进行阻塞，所以最好的处理方式就是：定义一个队列，在camera的回调里只管往队列里塞数据，在外部，用一个线程，死循环，利用队列的特性：有

Dockerrancher环境centos7.4,Dockerversion17.12.0ce下载docker镜像dockerpullmysql:5.7dockerpullrancher/server:latestdockerimages运行MySQL容器

在Django引用其他数据库，比如mysql，需要如下配置：settings.pyimportpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()DATABASES{'default':{'ENGINE':'django

MySQL事务隔离级别的实现原理(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fcjsblog%2Fp%2F8365921.html)

 1.创建数据库CREATEDATABASEdb1;2.创建数据表CREATETABLEtb1(usernameVARCHAR(20)NOTNULL,ageTINYINTUNSIGNED,salaryFLOAT(8,2)UNSIGNED

转自：http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7880595.html一.MySQL服务安装1.下载： 地址：http:

13.4MySQL用户管理创建用户并授权指定登录IProot@cham002~mysqlurootpEnterpassword:WelcometotheMySQLmonitor.Commandsendwith;or\g.

时间转任意格式DATE_FORMATselectDATE_FORMAT(NOW(),'%m%d%Y');unix_timestamp时间转时间戳selectunix_timestamp(now());from_unixtime时间戳转时间

mysql8.0.16单主mgr搭建环境介绍：192.168.142.142db142192.168.142.143db143192.168.142.145db1451、安装依赖包yumyinstallmakegccccmake

作为一家数据智能公司，个推不仅拥有海量的关系型数据，也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据，随着公司kv类型数据的不断增加，使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中，个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型，个推引入了360开源的存储