sql循环语句在update中的应用在实际的开发场景中，我们有时候要对表中的所有数据进行批量修改，但是当数据量十分盘庞大时，比如几百万几千万条数据，这时候我们执行update语句的话就会长时间锁住该表。这样非常容易造成死锁现象（在企业中DBA肯定是不允许执行这种sql语句的）。所以为了避免出现这种问题，我们在执行批量

下载mysql源安装包shellwgethttp://dev.mysql.com/get/mysql57communityreleaseel78.noarch.rpm\安装mysql源shellyumlocalinstallmysql57communityreleaseel78.noarch.rpm

一、MySQL部署1.拉取mysql5.7镜像dockerpullmysql:5.72.创建容器，启动mysql5.7(建议别用最新版本的mysql)dockerrunidnamemysql1p3306:3306eMYSQL_ROOT_PASSWORD123456mysql:5.7

设置mysql允许外部IP连接Mysql安装成功之后，默认之能本地访问mysql数据库。如果其他电脑需要访问mysql数据库就需要进行授权访问。操作步骤：\使用mysql数据库usemysql;\查看是否只允许本机访问mysqlselectuser,hostfromuser; \授权指定ip访问mysql

设置mysql允许外部IP连接Mysql安装成功之后，默认之能本地访问mysql数据库。如果其他电脑需要访问mysql数据库就需要进行授权访问。操作步骤：\使用mysql数据库usemysql;\查看是否只允许本机访问mysqlselectuser,hostfromuser; \授权指定ip访问mysql

目标：同一个mysql实例，开启两个端口3307和3308。两个端口使用独立的数据文件。即实现“一库多用”。环境：假设mysql安装在/usr/local/mysql目录下，管理mysql的用户是mysql:mysql。操作：1，首先关闭selinux！如果开启，修改mysql数据目录时会一直失败，报权限错误。关闭方法：vim /et

1.在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?1.建索引2.减少表之间的关联3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据2.在Hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果

　　做开发，平时难免和数据库打交道，特别是写存储过程，对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事，每次写完运行总是有错，如果用的是本地数据库的话还好，可以在本机调试SQL，那如果在数据库在服务器上面，调试被禁用，那就悲剧了~　　最近，由于工作需求，写一个存储过程，有几十个参数，数据库在服务器上面，写完了，测试完查询语句没有问题，但是到了项目里面查

　　做开发，平时难免和数据库打交道，特别是写存储过程，对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事，每次写完运行总是有错，如果用的是本地数据库的话还好，可以在本机调试SQL，那如果在数据库在服务器上面，调试被禁用，那就悲剧了~　　最近，由于工作需求，写一个存储过程，有几十个参数，数据库在服务器上面，写完了，测试完查询语句没有问题，但是到了项目里面查

在应用中，我们使用的SpringDataES的ElasticsearchRestTemplate来做查询，使用方式不对，导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象，会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出；