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(复制粘贴的时候结构乱了,先这样看吧,后期考虑使用markdown写可能会好些)(以下数据库引擎默认为InnoDB)0命名相关0.1.库表名库名与应用名称尽量一致\阿里推荐\表名,字段名必须使用小写字母或数字;禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字.\阿里强制\表名不使用复数名词.\阿里强制\表的命名最好加上

优化目标1.减少IO次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是IO操作所占用的，减少IO次数是SQL优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。2.降低CPU计算除了IO瓶颈

一个忙（mo）碌（yu）的下午，小航同学，突然大骂一声，“TM，见鬼了，version没变，更新就是不成功”。我看他，满头大汗，双手握拳，面目狰狞，似乎又要发作，赶紧说：“不成功没关系啊，重试就好，乐观锁一般是要重试的”他略带鄙视的说道：代码有重试了逻辑，我还加日志了，结果发现version没变，就是更新不成功。作为对技术小有追求的人，他怎么一

正常导入：LOAD DATA LOCAL INFILE 'xxx.data'INTO TABLEdim_department_info(a,b,c,d)如果导入的数据中存在与唯一索引冲突的情况则需要以下两种导入方式：LOAD DATA LOCAL INFILE 'xxx.data'IGNOR

最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端，服务端查重后写入。客户端约在几万左右，提交数据比较集中，不考虑读数据的问题。现在的设计是：数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后，先插入redis队列，然后在通过定时任务插入数据库。问题是：1、服务端提供给客户端的接口，是否能满足几千上万的客

①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“

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