1、首先linux下查看mysql相关目录　　　　　　\root@opworkorderbin\ whereismysql　　　　　　mysql:/usr/bin/mysql/usr/lib64/mysql/usr/include/mysql2、导出数据库用mysqldump命令　　　　cd/

MySql&MariaDB安装1\.MySql安装（二进制）1.1下载MySQLhttps://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL5.6/mysql5.6.39linuxglibc2.12x86\_64.tar.gz

  由于公司业务的快速发展导致数据库的数据量飞速增长，我们底层数据的存储，逐渐成为制约整个产品性能的核心部分。于是我们调研了各大数据库分库产品，如：hibernate5对多租户的支持，当当ShardingJdbc，mysqlProxy，mycat等。最终考虑到国内目前各个产品的活跃度和成熟度，以及对现有业务的适配情况，最终选择了mycat作为分库分表的

TiDB已经在项目中使用，从了解来看，它主要解决的是分布式事务的问题，而我们实际使用场景，却是大数据量下不需要关注分表；最近实在忙加懒，一直没时间看TiDB的原理。今天看了下PingCAP3篇入门介绍，收获挺多；首先TiDB的存储使用的是KV，名字叫TiKV，实际数据落地使用的是Facebook开源的RocksDB；RocksDB只能支持单机存储

一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息)分区表

很多时候，模型关联后需要根据关联的模型做查询。场景：广告表（ad），广告类型表(ad\_type)，现在需要筛选出广告类型表中id字段为1且广告表中status为1的列表先看关联的设置部分 publicfunctionadType(){return$thisbelongsTo('A

★【单表优化】思路【表设计】开始，字段尽量精确，避免过多字段，避免null。【存储引擎】选择好。【索引】设计好。【查询优化】，between和exists优于in的使用；unionall比union的效率高。【表分区】的使用。上面属于单表优化的思路。如果还不能满足

共计10137字，阅读时长约25分钟谁都没有看见过风，更不用说你和我了。但是当纸币在飘的时候，我们知道那是风在数钱。React影响着我们工作的方方面面，我们每天都在使用它，只窥其表却难以窥其里。正所谓看不如写，本篇文章的目的就是从原理层面探究React是如何工作的。工具—在写文章之前，为了方便

1.分组　　分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。2.分组的特点　　1.)groupby的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组　　2.)groupby可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组3分组的用法select字段名from数据表gro

1、MyISAM存储引擎  不支持事务，也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以select、insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表。支持三种不同的存储格式，分别是：静态表、动态表、压缩表。静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占