1\.背景用户数据分析与埋点，在互联网产品的设计与迭代中是不可缺少的一部分，利用用户的行为规律、用户画像，能在很大程度上帮助团队制定合适的运营策略与产品方向。随着产品的迭代与业务的发展，对业务团队的敏捷性与创新性提出了更高的要求，而通过大数据的手段在一定程度上可以帮助我们实现这个愿景，同时，良好的数据分析可以帮助我们进行更好更优的决策

利用EasySQLMAIL的外部接口表功能来发送。可以支持Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL、Informix数据库。步骤如下：（1）在数据源的“外部接口功能”中启用“允许从该数据源上的接口表中发送企业微信或钉钉消息”选项，并选择可以用来发消息的企业微信应用（注意记录下应用ID，后面的S

SQL执行分析拦截器【目前只支持MYSQL5.6.3以上版本】，作用是分析处理DELETEUPDATE语句，防止小白或者恶意deleteupdate全表操作！这里我引用MyBatisPlus官方文档所说的。为什么需要执行分析插件?实际开发中，虽然我们可以根据数据库权限分给对应的开发人员，让他们开发或者是同步备份一个生

方法1：通过行号来进行加减1.新建表1添加自增行号列（考虑到自增id有丢失数据现象）2.复制上表1为表23.根据表1、表2行号进行where或者leftjoinon的处理\where进行处理的条件为表1表2完全的匹配\leftjoinon处理的条件为 左表完全的匹配设置内存变量

1，开始之前先看张图!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0302/170102_jwKM_2008084.png)A表和B表是数据有重复部分的表，现在如果想获取A表中B表不存在的数据语句有两种：①.使用leftjoin；\假设俩张表中都有共同字段id\selecta.i

开发工具1.EclipseIDE：采用Maven项目管理，模块化。2.代码生成：通过界面方式简单配置，自动生成相应代码，目前包括三种生成方式（增删改查）：单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度，生成后即可用。技术选型（只列了一部分技术）1、后端服务框架：Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存：redis

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

开发工具1.EclipseIDE：采用Maven项目管理，模块化。2.代码生成：通过界面方式简单配置，自动生成相应代码，目前包括三种生成方式（增删改查）：单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度，生成后即可用。技术选型（只列了一部分技术）1、后端服务框架：Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存：redis

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.roncoo.com%2Farticle%2Fdetail%2F129594)来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时