DRF分页组件为什么要使用分页我们数据表中可能会有成千上万条数据，当我们访问某张表的所有数据时，我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来，因为数据量很大，对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大。通常我们会希望一部分一部分去请求数据，也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来。DRF使用

背景如果你是4.1.3或者4.1.4版本的Dataway，那么在开启4.1.5以后版本之旅之前先要读一下这片Blog。4.1.5版本开始，interface\_info、interface\_release两张表各自增加了一个字段。用来保存接口选项参数的。下面是对应的升级脚本：Mysql升级脚本：alterta

ALTERTABLE：添加，修改，删除表的列，约束等表的定义。查看列信息：desc表名;修改表名：altertablet\_bookrenametobbb;添加列：altertable表名addcolumn字段名varchar(length);删除列：altertable表名drop

原文:MYSQL定时任务定时清除备份数据(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Flonecloud%2Fp%2F11044182.html)背景由于项目需要，每个月的历史存量数据需要进行一个归档和备份操作，以及一些日志表

MongoDB是文档类数据库（json），是海量级数据存储的数据库被称为最像关系型数据库的NoSQL第一章：逻辑结构MongoDB逻辑结构MySQL逻辑结构库database库集合表文档数据行第二章：安装部署1.系统准备（1）redhat或centos6.2以上系统

下面是我总结的Mysql中常用的一些SQL，一般分为下面三种：DDL：DataDefinitionLanguage，数据定义语言，这些语句操作的是数据库对象，比如：定义了数据库、表、列、索引等。常用的关键字包括：create、drop、alter等。DML：DataManipulationLanguage，数据操作语句，用于添加、更新、删除、

MySQL客户端操作1.$db$是数据库名称2.$table$是数据表名称3.$field$是数据表里的字段名称4.有些语句最后加上\\/G\\可以使结果更美观数据库相关创建数据库,修改数据库createdatabase$db$;使用默认设置

最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端，服务端查重后写入。客户端约在几万左右，提交数据比较集中，不考虑读数据的问题。现在的设计是：数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后，先插入redis队列，然后在通过定时任务插入数据库。问题是：1、服务端提供给客户端的接口，是否能满足几千上万的客

测试工具选择由于TinyDBCluster是基于JdbcDriver层实现的分库分表方案，因此工具就只能选用支持自定义Driver的工具了，而MyCat由于是在通信层做的适配因此对工具不挑，这一点确实更方便一点，但是为了公平PK，因此就选择了Idea/DataGrip、NetBeans、DataVisualizer3种工具来测试，Idea

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银群【大侠】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。问题的引入：i问财网站的检索功能十分厉害，根据搜索会很快将检索数据以表格形式呈现，数据表格可以导出。每天检索次数不加限制，但产生的数据表