JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，被称为下一代的JupyterNotebook，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能,支持Python等多种语言，十分适合做数据分析及可视化工作。随着GPT大模型算法的盛行，数据分析已经从过去传统的人为打标、清洗的运营流程转向更智能、高效、复合的机器学习分析。

对于前端开发者而言，javascript正扮演着越来越重要的地位，它不仅能为浏览器端赋能，在web服务器方面也有很大的价值（我们可以用nodeJS来写服务端代码

本文主要介绍如何使用原生js，通过面向对象的方式实现一个文件上传预览的组件，该组件利用FileReader来实现文件在前端的解析，预览，读取进度等功能，并对外暴露相应api来实现用户自定义的需求，比如文件上传，进度监听，自定义样式，读取成功回调等。组件设计架构如下：(https://imghelloworld.osscnbeijing.

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构，新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式（支持各类SQL协议）、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化

    在一些复杂的应用开发中，一个应用可能会涉及到连接多个数据源，所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景：    一种是读写分离的数据源，例如一个读库和一个写库，读库负责各种查询操作，写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作，只是程序

MES系统通过收集企业生产过程中的信息，并对收集到的信息进行处理，及时掌握企业的生产安排计划、生产任务管理、生产任务的执行情况及生产过程的统计等信息；通过先进的统计理论以及信息优化软件，对收集到的生产过程信息进行分析处理，使得MES系统可以有效地指导企业合理地分配有限的生产资源，找出企业新的经济增长点，能够及时地对企业经营策略进行调整，对企业生产计划进行有效排产，提高企业的经济效益。

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7月22日，京东零售Oxygen团队正式开源发布多智能体协作框架——OxyGent。这一创新框架致力于帮助开发者高效组装多智能体协作系统，实现智能体间的无缝协作、弹性扩展与全链路可追溯。推动人工智能从“单点突破”迈向“群体智能”时代。OxyGent已在开源