Discuz7.2坑爹集锦SQL篇DZ使用的是MySQL的MyISAM引擎，特点是简单快速，非常适合网络扁平数据。当数据量超过一定规模（大概300万），数据关联复杂（表连接增多）后性能急剧下降。并且在高读写并发时锁表严重（MyISAM是表锁，InnoDB有行锁），甚至导致表损坏。DZ7.2代码中SQL写法存在不标准的问题，虽然不影响执行但对维

\Err\1052Column'modify\_time'inwhereclauseisambiguous出错的语句：SELECTAVG(T.se)%60FROM(SELECTTIMESTAMPDIFF(SECOND,first\_transfer\_time,modify\_time)seFROM

一、UTF8是什么utf8”只是“utf8mb3”的一个别名，可以支持13字节表示的unicode字符。而MySQL在5.5.3版本之后增加了一个utf8mb4的编码，mb4就是mostbytes4的意思，用来兼容四字节的unicode。其实，utf8mb4是utf8的超集，理论上原来使用“utf

sql多个字段拼接(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fchenqing24.blog.163.com%2Fblog%2Fstatic%2F84653842012052547526%2F)2012010514:05:47|  分类：数据库(https:

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自建k8s而非云环境，组件mysql类（部分有状态服务）部署在虚机里也即集群外，业务服务部署在k8s集群内。需求：集群内、集群外，业务服务和组件相互间通过负载均衡、高可用的形式连通。此需求拆解成两个问题进行解决，接着往下看。集群内：k8s集群集群外：k8s集群外的应用部署在虚拟机或物理机环境

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大家好呀，我是summo，第一篇已经教会大家怎么去阿里云买服务器，以及怎么搭建JDK、Redis、MySQL这些环境。第二篇我们把后端的应用搭建好了，并且完成了第一个爬虫(抖音)。那么这一篇我会教大家如何将爬取到的数据保存到数据库，并且可以通过接口获取到，为后面的前端界面提供数据源。