!(http://static.oschina.net/uploads/img/201402/18090426_A9Vs.jpg)  使用如下SQL语句查询出表中外键约束名称：1selectname2fromsys.foreign_key_columnsfjoinsys.objectsoonf.cons

1、EXPLAIN关键字select\_type：simple它表示简单的select,没有union和子查询type：访问类型 ALL扫描全表,    EXPLAINselect\fromsk\_userindex只查询索引,    EXPLAINselectfound\_timefromsk\_use

业界，规则引擎是一个非常普遍的技术类工具，也有很多非常优秀的开源工具，例如Drools等，它是一种嵌入在应用程序中的组件，主要解决易变逻辑和业务耦合的问题，把易变的规则从应用程序代码中分离出来，进而提升交付效率，降低应用程序维护和可扩展性成本

日常开发中，实现数据库的分库分表，在经常使用工具方面，常用的有像shardingsphere、TDDL、Mycat等，然后，根据主键key做数据分布，有两种常用的方案，Hash取模方案和Range范围两种方案，两种路由算法，通过指定的key值进行运算后进行数据路由。两种方案也各有各的优缺点，下面做个梳理。

↑关注置顶 有趣的不像个技术号大家好，我是朱小五经常看我文章的朋友都知道，我一般在文中会分享自己的爬虫脚本或思路。最近有一些朋友留言表示对python不太熟悉，也不太会使用爬虫，但是对文中的数据很感兴趣。问小五能不能分享一下这些数据。当然可以，不过小五要先把涉及的用户信息去掉，再限制一下数据量，仅供大家学习交流，这样就没有法律风

SpringBoot2通过jdbc生成数据表应该参看 DataSourceInitializerInvoker这个类了!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1242355/201905/124235520190516164424942334144530.png)!(https://oscimg.oschi

首先选择选用的数据库，（本人选用django（1.11.8版本））在主项目settings中操作如下：DATABASES{'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'fruitday',

快速查看表对的就说明，及表字段描述及字段类型 !在CODE上查看代码片(http://static.oschina.net/uploads/img/201604/04171739_pnDf.png)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fcode.csdn.ne

今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。

SQLJOINJOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。让我们看一下“Orders”表的一部分选择：|OrderID|CustomerID|OrderDate||||||10308|2|19960918||10309|37|199609