序言shardingjdbc在分库分表方面提供了很大的便利性，在使用DB的时候，通常都会涉及到事务这个概念，而在分库分表的环境上再加上事务，就会使事情变得复杂起来。本章试图剖析shardingjdbc在事务方面的解决思路。传统事务回顾传统的事务模型如下：ConnectionconngetConnecti

怎么向数据库中快速插入十万条数据呢，当然得需要对比才能看到效果，今天给大家亲身测了两种方法对比，差别25倍左右1，数据库用sqlserver2008r2，表结构非常简单，四个字段，建数据表的sql代码如下USETestDBGO

1、对硬盘要求很高，没上SSD硬盘的不建议使用2、不支持分区，删除数据是个大坑。解决方案：set@@session.tidb\_batch\_delete1; 3、插入数据太大也会报错解决方案：set@@session.tidb\_batch\_insert1; 4、删除表数据时不支持别名deletefrom表名表别名 

同样是为了解决哈希表中索引重复问题的算法，基本思路为将哈希表中维护的数组改成存储链表的数组，将数据存在链表中。也可以用数组但是数组的插入和删除的效率较低，故采用链表。实现：链表的实现：/链结点，相当于是车厢/publicclassNode{//数据域publi

实战代码后续上传(https://gitee.com/"实战代码后续上传")代码同上篇一致，只是配置文件不同。我们主要看一下，配置文件。分表配置由于的单库分表，所以只配置一个数据源就可以了配置数据源spring.shardingsphere.datasource.namestest0tes

MySQL主从复制的原理：　　1、首先，MySQL主库在事务提交时会把数据变更作为时间events记录在二进制日志文件binlog中；MySQL主库上的sync\_binlog参数控制Binlog日志以什么样的方式刷新到磁盘上。　　2、主库推送二进制日志文件Binlog中的事件到从库的中继日志RelayLog中，之后从库根据中继日志Rela

一.介绍　　约束条件与数据类型的宽度意义,都是可选参数.　　作用:用于保证数据的完整性和一致性.　　主要分为:PRIMARYKEY(PK)标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录FOREIGNKEY(FK)标识该字段为该表的外键NOTNULL标识该字段不能为空

!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/1026/090635_q4rm_2971691.png)由于视图有可能是由多个表进行关联而成，这种情况下，直接通过更新视图来更新基表是不可行的，这个时候我们就可以通过替代触发器(https://www.oschina.net/action/GoToLi

HugeGraphDatabaseIndexHugeGraph图数据库的索引支持比较全面，图数据库的索引一般包括几方面：图索引/边索引（graphindex）：主要用于加速获取顶点的关联边，一般使用邻接表或十字链表等方式，也可以使用hash索引。hugegraph使用的是邻接表。超级点索引（vertexcentricind