常见的SQL优化方式1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnul

MySQL基础一、MySQL概述1、什么是数据库？答：数据的仓库，如：在ATM的示例中我们创建了一个db目录，称其为数据库2、什么是MySQL、Oracle、SQLite、Access、MSSQLServer等？答：他们均是一个软件，都有两个主要的功能：a.将数据保存到文件或内存b.接收特定的命令，然后对文件进行相应

本次专题是 MySQL高可用方案选型，这个专题想必有很多同学感兴趣。高可用的意义以及各种不同高可用等级相应的停机时间我就不必多说了，直接进入主题。可选MySQL高可用方案MySQL的各种高可用方案，大多是基于以下几种基础来部署的：1.基于主从复制；2.基于Galera协议；3.

若接触过Oracle的学者，想必应该都知道Oracle的体系结构，Oracle体系结构中涉及的进程诸如：PMON、SMON、LGWR、CKPT、DBWR\_N等等那MySQL里面的线程是怎么样的呢？（因为MySQL是单进程多线程结构），带着这个疑问，进行了查阅资料及调试，总结为：MySQL启动时，默认是23个线程。实验环境Linux：CentO

MongoDB是一个面向文档的数据库系统.使用c编写,不支持sql.但有自己功能强大的查询语法.MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式,BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档,支持嵌套对象和数组.MongoDB很像mysql,document对应mysql的row,collection对应mysql的table应用场景:

Baidu音乐歌曲爬虫：1、分析Baidu音乐歌曲下载接口，组装参数2、判断是否需要登录　　a、使用cookie　　b、使用selenium3、歌曲信息页面分析4、数据表设计歌曲类型表!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/31721c4edb51fe06d2c5116a616f012d2e

MySQL单一字段唯一其他字段差异性忽略查询。在使用MySQL时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.2cto.com%2Fdatabase%2FMySQL%2F)提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复

查询某一个表时，一直没有显示数据，于是就showprocesslist；!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/07f86cfca979bba85837f1b6352eb00ec33.jpg)发现有表已经被锁了，关掉了之前的查询语句可以看到!(https://oscimg.oschina.net/oscn

上一篇我们学习了server层对于表对象缓存(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Ftianyaleixiaowu%2Farticle%2Fdetails%2F99971213)的处理，表对象获取到之后，通过handler才具备了与存储引擎交互的

一、简介和应用哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，通过键值对(keyvalue)存储数据，提供快速的插入、删除和查找操作。它使用哈希函数将键映射到表中的位置，使得平均时间复杂度可以达到O(1)。‌应用场景‌：数据库索引、缓存实现（如Redis