通常情况下，我们创建索引的时候只关注where条件，不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询，而不仅仅是where条件部分，还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式，但是mysql也可以从索引中直接获取数据，这样就不在需要读数据行了。

通过kafka处理1.下载；重新进行ansibleplaybookbootstrap.yml两个pump和drainer在下载的resource/bin/下面。拷贝到deploy/bin/目录下。1.修改inventory.ini设置enable\_binlogTrue设置zk地址，不然会报错，一定需要zk注

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论My

WHERE简单查询mysqlroot@127.0.0.1:testSELECTname,numberFROMstudentWHEREname'范统'|name|number||

\Err\1055Expression1ofORDERBYclauseisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn'information\_schema.PROFILING.SEQ'whichisnotfunctionallydependent

1，SQL语句中in包含的值不应过多Mysql对于in做了相应的优化，即将in中的常量全部存储在一个数组里面，而这个数组是排好序的。但是对于数值较多，产生的消耗也比较大的；例如：selectidfromtwehrenumin(1,2,3);对于连续的值，能用between别用in，再或者使用连接来替换；

MySQLdb(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fpypi.python.org%2Fpypi%2FMySQLpython%2F1.2.4) isanativedriverthathasbeendevelopedandsupportedfor

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事务MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如：在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！特性一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consis

在监控中，都是去探测这些状态数据，然后换算到时间刻度上，像zabbix。showstatuslike'uptime';\查看select语句的执行数show\global\statuslike'com\_select';\查看insert语句的执行数show\global\statuslike'com