Stella981 Stella981
3年前
IM开发基础知识补课(三):快速理解服务端数据库读写分离原理及实践建议
本文正文部分引用了58同城架师沈剑的文章,非常感谢他的分享。1、前言IM应用从服务端数据的角度来看,它是一种很特殊的应用场景,抛开基础数据、增值业务和附属功能不谈,单从IM聊天工具的立身之本——聊天数据来说,理论上是不需要在服务端存储的(或者说只需要短暂存储——比如离线消息,上线即拉走),这也是为什么微信在前段时间号称绝不存储用户聊天数
Stella981 Stella981
3年前
PHP的cookie与Javascript的cookie的关系
PHP读写cookie的语句:setcookie("user","Lilu",time()3600);echo$_COOKIE"user";javascript读写cookie代码:functionSetCookie(name,value)//两个参数,一个是cookie的名子,一
Stella981 Stella981
3年前
Golang 读写文件
读文件funcReadFile_v1(filenamestring){var(errerrorcontentbyte)fileObj,err:os.Open(filename)iferr!nil{
Easter79 Easter79
3年前
Springboot2.x + ShardingSphere 实现分库分表
之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接),这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用。在拆分之前,一个数据库由多个数据表构成,每个表对应着不同的业务。而拆分之后,则是按照业务将表进行归类,分布到不同的数据库中,从而将压力分散至不同的
Wesley13 Wesley13
3年前
MyCAT操作MySQL示例之E
接着上一篇继续.....  ER关系的数据分片策略,子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上,即子表依赖于父表,通过表分组(TableGroup)保证数据Join不会跨库操作。表分组(TableGroup)是解决跨分片数据join的一种很好的思路,也是数据切分规划的重要一条规则。MyCAT的官方文档是通过custome
Stella981 Stella981
3年前
Fortran文件读写
programeximplicitnonecharacter(len40)A(3000),B(3000),C(3000)!A异常、B已开挖、C需标记integeri,j,N1,N2,count!N1是10号文件行数,N2是11号文件行数,count是计数器open(unit10,
Stella981 Stella981
3年前
Netty之缓冲区ByteBuf解读(二)
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up8318610796dee8c377d4d45baa5bbebab13.JPEG)上篇介绍了ByteBuf的简单读写操作以及读写指针的基本介绍,本文继续对ByteBuf的基本操作进行解读。读写指针回滚这里的demo例子还是使用上节使用的
Wesley13 Wesley13
3年前
3分钟搞定SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务
    在一些复杂的应用开发中,一个应用可能会涉及到连接多个数据源,所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景:    一种是读写分离的数据源,例如一个读库和一个写库,读库负责各种查询操作,写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作,只是程序
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL系列(八)
在互联网公司或者一些并发量比较大的项目,虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问,但是对于数据库来说,压力还是太大,这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了,但是还是扛不住的,主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目,单一数据库肯定是不行的,为了解决这个问题,就可以使用分库分表PS:这是一篇学习博
taskbuilder taskbuilder
2天前
TaskBuilder支持的三种开发模式
1多层分离的低代码开发模式TaskBuilder最有特色的开发模式就是多层分离的低代码开发模式,该模式既可以通过组件化、图形化、向导化等多种手段大幅降低应用开发的难度,相对纯代码开发来说,要容易很多,但由于采取了多层分离的模式,每一层都可以单独进行精细化设