本文正文部分引用了58同城架师沈剑的文章，非常感谢他的分享。1、前言IM应用从服务端数据的角度来看，它是一种很特殊的应用场景，抛开基础数据、增值业务和附属功能不谈，单从IM聊天工具的立身之本——聊天数据来说，理论上是不需要在服务端存储的（或者说只需要短暂存储——比如离线消息，上线即拉走），这也是为什么微信在前段时间号称绝不存储用户聊天数

PHP读写cookie的语句：setcookie("user","Lilu",time()3600);echo$_COOKIE"user";javascript读写cookie代码：functionSetCookie(name,value)//两个参数，一个是cookie的名子，一

读文件funcReadFile_v1(filenamestring){var(errerrorcontentbyte)fileObj,err:os.Open(filename)iferr!nil{

接着上一篇继续.....　　ER关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表，通过表分组（TableGroup）保证数据Join不会跨库操作。表分组（TableGroup）是解决跨分片数据join的一种很好的思路，也是数据切分规划的重要一条规则。MyCAT的官方文档是通过custome

之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接)，这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的

一、环境准备每个容器的IP地址：Nginx:172.16.10.10Mysql:172.16.10.20PHP:172.16.10.30搭建LNMP注意事项：各个容器的数据实现持久化；为容器分配固定的IP地址，防止容器重建后，IP地

programeximplicitnonecharacter(len40)A(3000),B(3000),C(3000)!A异常、B已开挖、C需标记integeri,j,N1,N2,count!N1是10号文件行数,N2是11号文件行数，count是计数器open(unit10,

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up8318610796dee8c377d4d45baa5bbebab13.JPEG)上篇介绍了ByteBuf的简单读写操作以及读写指针的基本介绍，本文继续对ByteBuf的基本操作进行解读。读写指针回滚这里的demo例子还是使用上节使用的

    在一些复杂的应用开发中，一个应用可能会涉及到连接多个数据源，所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景：    一种是读写分离的数据源，例如一个读库和一个写库，读库负责各种查询操作，写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作，只是程序

在互联网公司或者一些并发量比较大的项目，虽然有各种项目架构设计、NoSQL、MQ、ES等解决比较高的并发访问，但是对于数据库来说，压力还是太大，这时候即使数据库架构、表结构、索引等都设计的很好了，但是还是扛不住的，主从复制通过读写分离缓解读负载。但是像淘宝这种项目，单一数据库肯定是不行的，为了解决这个问题，就可以使用分库分表PS：这是一篇学习博