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最近通过SGM监控发现有两个SQL的执行时间占该任务总执行时间的90%，通过对该SQL进行分析和优化的过程中，又重新对SQL语句的执行顺序和SQL语句的执行计划进行了系统性的学习，整理的相关学习和总结如下；

标签PostgreSQL,pg\_stat\_statements,TOPSQL背景数据库是较大型的应用，对于繁忙的数据库，需要消耗大量的内存、CPU、IO、网络资源。SQL优化是数据库优化的手段之一，优化什么SQL效果最佳呢？首先要了解最耗费资源的SQL，即TOPSQL。从哪里可以了解数据库的资源都被哪些SQL

SQL匹配\_和%SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。注意在你使用SQL模式时，你不能使用或！；而使用LIKE或NOTLIKE比较操作符。语法：SELECT字段FROM表WHERE某字段Lik

流程1，maven依赖2，在mybatis配置文件启用插件3，修改service层依赖<!https://mvnrepository.com/artifact/com.github.pagehelper/pagehelper<dependency<groupIdc

MyBatis笔记二：配置1.全局配置1.properites这个配置主要是引入我们的properites配置文件的：<propertiesresource"db.properties"/<environmentsdefault"development

1packagecom.cxl.demo.dao;23importjava.sql.ResultSet;4importjava.sql.SQLException;5importjava.util.List;6importorg.springfram

packagecom.hh.util;importjava.sql.Connection;importjava.sql.SQLException;importorg.apache.log4j.Logger;importcom.jolbox.bonecp.BoneCP;

大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路，通过