Wesley13 Wesley13
3年前
java 微服务分布式 springcloud vue.js flowable 流程引擎
1.代码生成器:\正反双向\(单表、主表、明细表、树形表,快速开发利器)freemaker模版技术,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源3.阿里数据库连接池dru
LosAngel LosAngel
4年前
golang实现MySQL数据库事物的提交与回滚
MySQL事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务用来管理insert,update,delete语句,事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行。一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicit
Wesley13 Wesley13
3年前
J2EE分布式架构 dubbo+springmvc+mybatis+ehcache+redis分布式架构
平台简介       Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化、服务化、热插拔的思想,高度封装安全性的JavaEE快速开发平台。      Jeesz本身集成Dubbo服务管控、Zookeeper注册中心、Redis分布式缓存技术、FastDFS分布式文件系统、ActiveMQ异步消息中间件、Nginx负载均衡等分布式技术      
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud Spring Boot mybatis 企业分布式微服务云(二)服务注册与发现(Consul)
SpringCloudConsulSpringCloudConsul项目是针对Consul的服务治理实现。Consul是一个分布式高可用的系统,它包含多个组件,但是作为一个整体,在微服务架构中为我们的基础设施提供服务发现和服务配置的工具。它包含了下面几个特性:服务发现健康检查Key/Value存储
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud Spring Boot mybatis分布式微服务云架构(四十六)使用RabbitMQ(1)
MessageBroker与AMQP简介MessageBroker是一种消息验证、传输、路由的架构模式,其设计目标主要应用于下面这些场景:消息路由到一个或多个目的地消息转化为其他的表现方式执行消息的聚集、消息的分解,并将结果发送到他们的目的地,然后重新组合相应返回给消息用户
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 8中处理日期和时间示例
在Java8以前,日期和时间处理一直被广大java程序员抱怨太难用,首先是java.util和java.sql中,都包含Date类,如果要处理java.text.DateFormat类处理。同时java.util.Date中既包含了日期,又包含了时间,所以java8新的日期和时间库,很好的解决了以前日期和时间类的很多弊端。并且也借鉴了第
亚马逊云科技中国区上线Web应用程序防火墙 WAF
利用WAF为Web应用提供防护,在这里,我们以Naxsi为例来演示下如何利用WAF来为其后端的Web应用提供安全防护。Naxsi是一个开放源代码、高效、低维护规则的Nginxweb应用防火墙模块。Naxsi的主要目标是帮助人们加固他们的web应用程序,以抵御SQL注入、跨站脚本、跨域伪造请求、本地和远程文件包含漏洞。(WebApplicationFir
Wesley13 Wesley13
3年前
3分钟搞定SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务
    在一些复杂的应用开发中,一个应用可能会涉及到连接多个数据源,所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。    下面列举两种常用的场景:    一种是读写分离的数据源,例如一个读库和一个写库,读库负责各种查询操作,写库负责各种添加、修改、删除。    另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作,只是程序
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL查询优化
在我们使用MySQL数据库时,比较常用也是查询,包括基本查询,关联查询,条件查询等等,对于同一个操作,SQL语句的实现有很多种写法,但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。1\.使用慢查询日志去发现慢查询。2\.使用执行计划去判断查询是否正常运行。3\.总是去测试你的查询
贾蔷 贾蔷
1星期前
洛谷P1168题终极解析:双堆法高效计算动态中位数 | 数据结构实战教程
一、问题理解与算法思路题目要求我们动态维护一个序列,并在每次读取奇数个数字时输出当前序列的中位数。这道题考察了两个核心算法点:堆数据结构的应用和中位数的高效计算。我们采用双堆法(一个大根堆和一个小根堆)来高效解决这个问题。‌解题关键步骤‌:使用大根堆存储较