前言学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。本节内容涉及的广泛一些，我们需要创建多个表，进行复杂一点的操作，数据库管理工具这里使用的是Navicat12

在实际开发中，我们经常会需要做一件事：在完成某一个动作之后，需要另外以同步或者异步的方式去通知另外的对象去完成额外的操作，比如：当用户下单成功之后，需要发异步消息到给到邮件系统发邮件（短信）通知用户。(这里就涉及到异步消息的概念)消息队列是我们用来解决系统与系统之间异步与解耦的极佳实践工具，而在应用内部这个级别上，有时候也会需要这样的异步消息通知机制

项目架构1.封装项目的基础库优秀的基础库可以保证项目的最低质量下限和更好的可扩展性。通常我们说的基础库包括组件库、基础css库、基础工具库。2.层级管理管理你的请求，建议把你项目的api层独立出来为一个层级管理，这样有利于在复杂接口下，更好的管理，降低复杂度。性能优化1.缓存缓存可以减少请求，加快速度。比如从商品列表跳往详情页，可以用coo

本文正文部分引用了58同城架师沈剑的文章，非常感谢他的分享。1、前言IM应用从服务端数据的角度来看，它是一种很特殊的应用场景，抛开基础数据、增值业务和附属功能不谈，单从IM聊天工具的立身之本——聊天数据来说，理论上是不需要在服务端存储的（或者说只需要短暂存储——比如离线消息，上线即拉走），这也是为什么微信在前段时间号称绝不存储用户聊天数

摘要：AI开发看上去很美，实践起来却不是一件容易的事。一个聪明的开发者知道借助工具提升开发效率，一个智能的平台则会站在开发者的立场，为用户提供贴心服务。前言“理想很丰满，现实很骨感。”如果用一句话来描述AI开发的现状，恐怕没有比这句话更合适的了。近两年，人工智能作为朝阳行业引得资本、企业、个人纷纷涌入，大有抢滩登陆之势。尤其是对充满

　　不管是什么日志文件，都是会越来越大的，大到一定程度就是个可怕的事情了，所以要及早的做处理，方法之一就是按时间段来存储，不过linux系统提供了Logrotate的日志管理工具，很好用，不用写计划任务脚本了，不过弊端是转储后的日志文件放入指定的目录，必须和当前日志文件再同一个系统，下面是摘录别人的。记录下以备不时之需。      Logrotate是L

平台模型是我们在这个领域看到越来越多的方法，它源于负责产品或服务的端到端交付的产品团队的理念。如果只应用于单一的产品，或者几个产品，它的效果很好。但如果有数百种产品或服务，把一个产品团队用于这些产品，对每一个来说都是低效和昂贵的。想象10个团队，每个团队都有自己的技术栈、工具链和流程。会一直重复解决类似的问题、花太多的时间来评估技

这篇文件主要介绍在Java中嵌入式MySQL的使用，对于一些的应用项目，提供安装版的Mysql，Oracle是必须的工作。但是有时候如果是一个小的工具，可安装或者移植性比较强的小软件。再去安装数据库可能就比较麻烦了。其实MySQL也有嵌入式的，不需要安装，在使用的过程中，会自动创建数据库以及通过代码的方式启动或者关闭。下面提供一些代码片段，具体的会提供下

工欲善其事必先利其器，现在的node环境下，有太多好用的工具能够帮助我们更好的开发和维护管理项目。我本人不建议什么功能都自己写，我比较喜欢代码复用。只要能找到npm包来实现的功能，坚决不自己敲代码。本次编写程序的两个原则：1、尽量使用声明式的编程风格（声明式和命令式，不是很清楚的自己查查资料）2、能复用的决不自己编写。任何多余的繁琐的行为都是

自动化专业就业方向有哪些？一、自动化单片机方向对于单片机来说，以后的发展可以概括为，更低的功耗，更小的体积，主流单片机和多品种共存。为了更好地适应新的需求，无论是工业控制还是生活需求，单片机行业肯定会继续开发功能更强大的单片机，功能更多，性能更好，然而单片机的基础都是相通的。入对门，摆正心态。单片机就像是凿子或者锤子这样的工具，拿到手里就可以使用。一