java kubernetes client 获取 集群 metrics信息
K8Sclient获取资源利用率和metrics信息获取与展示POD级甚至Container级的资源利用率是很常见的发布系统需求，然而网上并没有什么资料告诉大家怎么做，本文将告诉大家原理以及java代码实践。命令行获取其实kubectl是可以获取到
springboot2.0集成javamelody应用监测
javamelody是一款监测java应用，支持获取如cpu，内存，线程数，http访问，sql等数据。支持metrics，提供接口供其他第三方抓取。SendingmetricstoGraphite(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.co
SOFAStack 活动回顾整理集合（含视频回顾）
SOFAStack是蚂蚁金服完全自主研发的金融级分布式架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，如微服务研发框架、RPC框架、服务注册中心、分布式定时任务、限流/熔断框架、动态配置推送、分布式链路追踪、Metrics监控度量、分布式高可用消息队列、分布式事务框架和分布式数据库代理层等。SOFAStack：https://gitee.com/
Prometheus + Grafana +Alertmanager监控报警k8s集群
prometheus监控k8s集群具体版本Prometheus:v2.2.1kubernetes:v1.18.9Grafana:latestalertmanager:v0.14.0metrics:v1.3.0
JMX
最近在看flume的监控源码，发现flume的监控metrics是存放在MBean中，再由web服务暴露到其他监控系统中。这次又get到了一个新知识点，今天给大家分享一下。什么是JMX和MBean? JMX（Java管理扩展）提供了一种简单的、基础的方法，用来管理诸如应用、设备和服务等资源。由于JMX技术是动
Netty TCP服务端打印客户端连接数量
1\.自建hadler继承 ChannelDuplexHandler 1.1完整代码packagecom.lgdz.netty.server;importcom.codahale.metrics.ConsoleReporter;
OO第1~3次作业总结
作业1——多项式运算基于度量和类图分析设计先看Metrics插件做出的复杂度分析：!p1(https://oscimg.oschina.net/oscnet/123d87e58546c4287f8b76cb50279c0d8d9.jpg"metrics插件分析结果")乍一看没有红色报警，其实
Apache Hudi每周社区动态更新（2020.03.08
2020.03.08~2020.03.15ApacheHudi社区更新，包括开发、特性、缺陷修复及测试方面内容。开发\Release\0.5.2incubatingrc1已经释出并且已经完成了dev@邮件列表的投票，有望最近正式释出新版本\1\\Metrics\关于将Hudimetrics相关的代码移动hu
Kubernetes 基于 Metrics Server 与 HPA 的使用
!image(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fdf644cb8e7c3b97d60c8387d84cdf3a0c3.png"image")(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fimg2018.cnblogs.com%2Fblog%2
OpenCV3与深度学习实例：Dlib+VGG Face实现两张脸部图像相似度比较
实现思路：1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下：importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspw