本篇是介绍廖雪峰老师官方网站中Git教程的学习笔记我感觉可以学到很多东西，可以使你简单上手，也可以供你复习时候使用。每个开发都可以从master上克隆一个本地版本库，就算没有网络，也可以提交代码到本地仓库、查看log、创建项目分支等等每个版本库都可以创建无限个分支，分支是个完整的目录，且这个目录拥有完整的实际文件一、安装网上搜一下安装教程，这里就不介绍了安

本文是《CentOS7环境部署kubenetes1.12版本五部曲》系列的第四篇，前面的实站已经搭建了kubernetes1.12集群，操作都是在控制台用kubectl命令来完成的，今天咱们一起将WEB管理页面部署上去；前提本次实战需要科学上网，才能kubernetes相关的操作用于学习和实践；实战1.在master节点的

题记：Linux网络配置这个问题。常常在配置，但仍然常出错。希望这次做一个整体梳理，能够解决日后遇见的大体问题。在搭建Hadoop集群的过程中，由于一次意外关机，之后启动集群中的三台Linux虚拟机master、node1、node2，网络连接失败。三台虚拟机之间互相都ping不同，也ping不同外网和网关。只能ping通localhost和127.

Mycat全局Sequence详解在分布数数据库设计环节，将一个大表切分成各个子表，并且存储到各个数据节点上，如何保持一条数据记录的全局唯一性是一个关键性问题。mycat提供了一种全局sequence的机制，并且提供了多种实现方案。该文将对Mycat这一块进行讨论，以理清mycat这一块的设计思路。mycat当前提供了master分支提供了三种全局s

集群的概念早在Redis3.0之前讨论了，3.0才在源码中出现。Redis集群要考虑的问题：1.节点之间怎么据的同步，如何做到数据一致性。一主一备的模式，可以用Redis内部实现的主从备份实现数据同步。但节点不断增多，存在多个master的时候，同步的难度会越大。2.如何做到负载均衡？请求量大的时候，如何将请求尽量均分到各个服

Zookeeper保证CP当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举lead

   最近忙着FastCFSv1.2.0的研发工作，主要对数据恢复和master任命机制做了改进，修复了5个稳定性bug，FastCFS的可靠性和稳定性上了一个新台阶。v1.2.0的改进工作和数据一致性密切相关，本文将介绍FastCFS采用的数据一致性模型及基础结构。   说到数据一致性，大家会想到分布式系统必须符合CAP理论：一个分布

1概述上一篇文章介绍了如何使用虚拟机搭建集群，到了这篇文章就是实战了，使用真实的三台不同服务器进行Hadoop集群的搭建。具体步骤其实与虚拟机的差不多，但是由于安全组以及端口等等一些列的问题，会与虚拟机有所不同，废话不多说，下面正式开始。2约定Master节点的ip用MasterIP表示，主机名用

当前笔记中的内容针对的是thinkphpqueue的v1.1.2版本，现在官方已经更新到了v1.1.3版本，下文中提到的几个Bug在最新的master分支上均已修复。笔记中的部分内容还未更新。传统的程序执行流程一般是即时|同步|串行的，在某些场景下，会存在并发低，吞吐量低，响应时间长等问题。在大型系统中，一般会引入消息队列的组件，将流

我在这里面给个非官方的定义吧。当一个集群的不同部分在同一时间都认为自己是活动的时候，我们就可以将这个现象称为脑裂症状。我们当如何理解这句话呢？首先我们需要是个集群。其次当中有业务是Master－Backup模式或双星模式。也就是说当主节点挂掉了，备用节点需要接管业务或者是两个节点直接有数据同步。让我们举个例子（图片来自https://blog.process