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风花雪月
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3年前
使用Python+tkinter开发GUI应用程序窗口,设置Label标签组件的字体、字号、样式、对齐方式、鼠标形状,并设置鼠标事件处理函数。
原文地址:https://blog.csdn.net/oh5W6HinUg43JvRhhB/article/details/106726048
DaLongggggg
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4年前
python百题大冲关-确定字符串是否是另一个的旋转
挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串s2是否是另一个字符串s1的旋转。旋转的解释如下:如果将s1从某个位置断开,拆分成两个字符串(可能有一个为空字符串),再将这两个字符串调换顺序后拼接起来,能够得到s2,那么说字符串s2是字符串s1的旋转。本次挑战中,你需要在rotation.py文件中补充函数is_subst
Stella981
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3年前
Linux的.a、.so和.o文件 windows下obj,lib,dll,exe的关系 动态库内存管理 动态链接库搜索顺序 符号解析和绑定 strlen函数的汇编实现分析
Linux的.a、.so和.o文件chlele0105的专栏CSDN博客https://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/23691147在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前,先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系https://zh.wikipedia.
Stella981
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3年前
Python Day 58 Django框架、路由系统、视图函数、Django框架ORM框架(单表操作、一对多表、正反查询、双下划线方法)
Django框架路由系统1、伪静态cnblogs:网站中的地址:https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7133167.html自己项目中的访问地址:http://127.0.0.1:8000/up
小万哥
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1年前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。
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